1 分组函数和单行函数
分组函数和单行函数的区别:
单行函数:将一个数据进行处理,返回一个值
分组函数:将虚拟表看做一个组,处理一组数据,返回一个值
常见的单行函数:
数学函数
字符串函数
concat
substr
instr
trim
以及其他等等...
常见的分组函数:
sum(字段):求该字段的所有值的和
avg(字段):求该字段的平均值
max(字段):求最大值
min(字段):求最小值
count(字段):计算该字段中的非空值的个数
count(*)和count(1)通常没有什么性能差别。
count(字段)不会统计null的行
2 分组查询
语法:
select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
having 分组后的查询
【order by 排序的字段】
注意的是,查询列表中的非分组函数字段,必须出现在group by后面。
例如:
SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
MAX(salary)是分组函数字段,但是department_id不是,它必须要出现在group by后面。
同时,如果聚合函数出现了其它查询字段,但是没有使用分组,也是不允许的(值都相等可以不出现):
# 错误的
SELECT last_name,department_name, count(*)
FROM departments d
INNER JOIN employees e;
3 多表查询
多表查询,可以使用逗号连接多表,也可以使用join去查询。逗号连接多表
select * from a,b
等同于inner join和cross join,join是99版出的SQL语法,不在就版本96 SQL语法支持。
# 内连接
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
# 逗号旧式内连接实现
SELECT last_name,department_name
FROM departments d, employees e
JOIN连接查询有分为以下几种:
3.1 内连接分类
内连接不等价于自连接。
INNER单词可以省略
内连接还细分为以下分类:
等值连接
其实就是on里面的语句是使用等于判断
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
非等值连接
其实就是不使用等号
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
自连接
通过别名,统计同一个表内的
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
image.png
3.2 外连接
外连接查询,查到的数据是主表中的所有记录,如果主表没有找到从表,那么会null填充
记住:外连接查询结果=内连接查询结果+主表中有但是从表没有的记录
参考:https://www.jianshu.com/p/e7e6ce1200a4
那么什么是主表从表呢,在左(外)连接中,left join左边的表就是主表。right join右边的就是主表。
LEFT OUTER JOIN 等价于 LEFT JOIN
全外连接=内连接的结果+表1有表2没有+表1没有但表2有
交叉连接:两表的笛卡尔乘积,相当于96语法的逗号连接。
image.png4 子查询
子查询可以出现多个关键字后,是sql语句比较复杂的一部分
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询,外部的查询语句,称为主查询或外查询
#进阶7:子查询
/*
含义:
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询
外部的查询语句,称为主查询或外查询
分类:
按子查询出现的位置:
select后面:
仅仅支持标量子查询
from后面:
支持表子查询
where或having后面:★
标量子查询(单行) √
列子查询 (多行) √
行子查询
exists后面(相关子查询)
表子查询
按结果集的行列数不同:
标量子查询(结果集只有一行一列)
列子查询(结果集只有一列多行)
行子查询(结果集有一行多列)
表子查询(结果集一般为多行多列)
*/
#一、where或having后面
/*
1、标量子查询(单行子查询)
2、列子查询(多行子查询)
3、行子查询(多列多行)
特点:
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询,一般搭配着单行操作符使用
> < >= <= = <>
列子查询,一般搭配着多行操作符使用
in、any/some、all
④子查询的执行优先于主查询执行,主查询的条件用到了子查询的结果
*/
#1.标量子查询★
#案例1:谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
#②查询员工的信息,满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
#案例2:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工 姓名,job_id 和工资
#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
#③查询员工的姓名,job_id 和工资,要求job_id=①并且salary>②
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);
#案例3:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询last_name,job_id和salary,要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
#案例4:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
#①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
#②查询每个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#③ 在②基础上筛选,满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
#非法使用标量子查询
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE department_id = 250
);
#2.列子查询(多行子查询)★
#案例1:返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
#②查询员工姓名,要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id <>ALL(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#案例2:返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary,salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#案例3:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MIN( salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#3、行子查询(结果集一行多列或多行多列)
#案例:查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
FROM employees
);
#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
)AND salary=(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
);
#二、select后面
/*
仅仅支持标量子查询
*/
#案例:查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
SELECT COUNT(*)
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.`department_id`
) 个数
FROM departments d;
#案例2:查询员工号=102的部门名
SELECT (
SELECT department_name,e.department_id
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.employee_id=102
) 部门名;
#三、from后面
/*
将子查询结果充当一张表,要求必须起别名
*/
#案例:查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
SELECT * FROM job_grades;
#②连接①的结果集和job_grades表,筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
SELECT ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
#四、exists后面(相关子查询)
/*
语法:
exists(完整的查询语句)
结果:
1或0
*/
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);
#案例1:查询有员工的部门名
#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
SELECT department_id
FROM employees
)
#exists
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
SELECT *
FROM employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);
#案例2:查询没有女朋友的男神信息
#in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty
)
#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty b
WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`
);
5 联合查询
union 联合 合并:将多条查询语句的结果合并成一个结果
语法:
查询语句1
union
查询语句2
union
...
应用场景:
要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时
特点:★
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的!
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重,如果使用union all 可以包含重复项
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