第一，印象深刻。
有了知识树之后，你会慢慢对你遇到过的所有知识，都印象深刻。
而且，你再也不需要记单个的、孤立的、浩如烟海的知识点了！你只需要记几个思维模型，而这并不需要多大的记忆量。
从二八法则来说，此生对你生命起着决定性作用的，也就是那20%的思维模型。
假设每个领域10个思维模型，你此生需要掌握的思维模型也就是一两百个，掌握了这一两百个思维模型，基本上你生活中、工作中遇到的所有问题都能迎刃而解了。
甚至，这些思维模型也不需要你刻意去记。
在「结网式学习」之下，你每一次把新知识放进知识树的过程中，就进行了一次思考。
你在思考新知识与旧知识的联系，而这，会不断刺激你的相关神经元。
就像蜘蛛网一样，一个地方动了，整个蜘蛛网都会跟着动起来。
结网式学习也一样，虽然你每次学的是一个知识点，但是因为所有知识点都连成了一张网，只要你思考了一次新知识与旧知识的关系，整个知识树就被你重新记忆了一遍。
所以，你对每个思维模型的印象会非常深刻！
第二，验证对比。
结网式学习的第二个好处，就是你每学了一个新知识之后，就做了一次对比验证。
你在跟旧知识做对比，验证旧知识是否准确，是否完善。
而且如果你学习的不是普通人的知识，而是巨人的知识，那么你就相当于在用「巨人验证巨人，巨人完善巨人，巨人批判巨人」。
我认为这是批判性思维的至高境界。
当你阅历尚浅的时候，你根本无法分辨巨人的知识对不对，你只能先把巨人的知识先吸纳进知识树，然后下次遇到另一个巨人的时候，两者进行对比验证。
这是我的批判性思维，分享给你。
朋友前两天还在问我：“我发现你有个很厉害的能力，你的迭代能力非常强，从存量思维到五维学习法，到二元学习法，到二元学习法2.0，到知识树，这迭代速度也太吓人了，怎么做到的？”
其实就是这个验证对比，我用知识树+主题阅读，找很多巨人，让巨人互相验证彼此，完善彼此，批判彼此，最后就能源源不断的迭代。
第三，促进迭代。
除了验证对比可以促进迭代之外，知识树本身也能促进迭代。
对于新手来说，你们一开始用这个学习方法，会有一个很大的问题，这个问题就是，你们的框架很垃圾。
你们的框架非常大，不够精准，不够高级，不满足MECE原则。（MECE原则：不重复、不遗漏）
所以，你们每学到一个新知识，放进知识树的过程，你们会斟酌自己搭建的框架是不是有问题，你们给思维模型取的名字是不是不够精确？
比如我曾经给这个学习方法取名「存量思维」，现在改为「知识树」，就是一次巨大的迭代。
第四，核聚变效应。
巨人查理·芒格有个牛皮的模型，叫做lollapalooza效应。
什么是lollapalooza效应？
有两个解释：
解释一：lollapalooza效应是芒格为那些相互强化，并极大地放大彼此效应的因素，发明的词组。
解释二：多个互相联系的同向因素，叠加后产生了极强的放大作用，的效应的统称。
害，改个名吧，你可以理解为「核聚变效应」，或者「原子弹效应」。
其实它的意思也很简单，你可以理解为1+1=n，或者100+100=10000000000，够生动形象了吧？
这就是「结网式学习」的魅力。
所有知识就像一张渔网，每个知识点交织在一起，它们之间就会发生核聚变反应。
最后会诞生一个啥伟大的东西出来我也不知道，这每个人都不一样，因为每个人的知识树都是独一无二的。
但是这一年里，我深深感受到这种核聚变效应的强悍，这个知识树就是这样悟到的。
第五，帮你搭建知识体系。
很多读者，包括一些好朋友，都在问我如何搭建知识体系。
现在我告诉你们，这个知识树就是搭建知识体系最好的学习方法，没有之一。
想象一颗参天巨树，从主干，到枝干，到枝丫，到叶子，到果实。每一个知识都在它该在的地方，它们互相联系，却又层次分明。
就像一座金字塔。
我用这套学习方法也不过才一年，现在我已经搭建起了一颗庞大的知识树。
学习方法、计算机思维、进化思维、经济学、科学、商业、人际社交、沟通表达、社会学、生物学、物理学、写作、游戏思维、政治学、自我管理……
从此刻起，用知识树构建属于你自己的知识体系吧。
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