Alpha-beta剪枝算法

作者: treeQQ | 来源:发表于2020-03-30 21:59 被阅读0次

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Alpha-beta剪枝算法
《人工智能》(二): Alpha-Beta算法
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Alpha-Beta减枝算法
决策树的剪枝、连续与缺失
使用最大-最小树搜索算法和alpha-beta剪枝算法设计有效围
机器学习实战——回归树
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模型压缩：剪枝算法

参考了csdn一位老兄的文章。
https://blog.csdn.net/UFv59to8/article/details/79331675

我实现的h5版本。
git 仓库地址 https://github.com/GuoliangWang/algorithm

在线体验网址
https://guoliangwang.github.io/algorithm/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E8%B1%A1%E6%A3%8BAlpha-Beta%E5%89%AA%E6%9E%9D%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA.html

性能相比极小极大算法有很大改善。但是最大预测步数调到4，占用内容太大，还是会崩溃。

人类走一个当头炮，ai执行的数据：
before createBoardTree 1585576729373
end createBoardTree 1585576730147 774
createBoardTreeCount 24202

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剪枝 Alpha-beta 剪枝是一种搜索算法，用以减少极小化极大算法（Minimax 算法）搜索树的节点数。这是...
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