卷积

看到“卷积神经网络”一词时，还有一些疑惑，“卷积”在这里是当动词用还是名词用呢？到底是卷积神经的网络，还是卷积某个神经网络？听完万老师的讲解后，了解到卷积层的功能是负责特征提取，神经网络负责分类识别。卷积神经网络加起来就形成了一个分类的模型。

几年前看过一个扑克牌记忆大赛。选手们记一副扑克牌通常有两种方式。第一种是故事记忆法。把数字和花色转换成自己熟悉的事物，而后按先后顺序串成一个故事，通过记忆故事也就记住了扑克牌的顺序。第二种是瞬间记忆法。把扑克牌摊开，像拍照片一样把每一张扑克牌的位置印在脑中。

第一种方法是主动构建每一张牌之间的因果联系，准确率高，但耗费时间较长。第二种方法恰恰相反，在大脑中不断强化每一张牌的位置，虽然用时较短，但是很容易记错或忘记。我想卷积神经网络有点类似第二种方式，只不过人工智能比人类记忆能力要强大得多，不会出现记错牌或过一会儿就忘了的情况。这样以来，既能保证正确率，又可以大大提升分类识别的速度。