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请求上下文解析, g对象, flask-session, 信号,

请求上下文解析, g对象, flask-session, 信号,

作者: aq_wzj | 来源:发表于2019-02-19 14:46 被阅读0次

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    1. 请求上下文
    2. g对象
    3. flask-session

    1. 信号
    2. 多app
    3. flask-script
    Flask上下文管理流程图.png

    13, 请求上下文,, 应用上下文

    -请求上下文ctx:
        -request
        -session
    -应用上下文:app_ctx:
        -g
        -current_app
    
    -ctx=RequestContext(envion)
        -ctx对象中包装了一些东西:request对象,session
    
    -LocalStack:自己定义的Local
    
    _request_ctx_stack={'线程id':{'stack':[ctx,]}}
    
    _app_ctx_stack={'线程id':{'stack':[app_ctx,]}}
    
    -请求生命周期:
        -请求来了
        -生成ctx=里面放了request,和session
        -生成app_ctx=里面放了g,current_app
        -把他俩都放到全局变量中
        -放进session
        -执行before_request
        -执行视图函数
        -执行after_request
        -执行save_session
        -最终,不管是否报异常,都执行auto_pop(从全局变量中把ctx和app_ctx剔除)
        
    -执行视图函数:
        -LocalProxy
        request.method
    
    -g当次全局变量(只在当次请求有效)
    
    第一阶段:将ctx(request,session)放到Local对象上
                       
    第二阶段:视图函数导入:request/session 
    request.method
        -LocalProxy对象.method,执行getattr方法,getattr(self._get_current_object(), name)
            -self._get_current_object()返回return self.__local(),self.__local(),在LocakProxy实例化的时候,object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local),此处local就是:partial(_lookup_req_object, 'request')
    
        -def _lookup_req_object(name):
                top = _request_ctx_stack.top #_request_ctx_stack 就是LocalStack()对象,top方法把ctx取出来
                if top is None:
                    raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
                return getattr(top, name)#获取ctx中的request或session对象
    
    第三阶段:请求处理完毕
            - 获取session并保存到cookie
            - 将ctx删除
    

    程序运行,两个LocalStack()对象,一个里面放request和session,另一个放g和current_app

    14. g对象

    专门用来存储用户信息的g对象,g的全称的为global

    g对象在一次请求中的所有的代码的地方,都是可以使用的

    g对象和session的区别

    session对象是可以跨request的,只要session还未失效,不同的request的请求会获取到同一个session,但是g对象不是,g对象不需要管过期时间,请求一次就g对象就改变了一次,或者重新赋值了一次
    

    15.flask-session

    作用:将默认保存的签名cookie中的值 保存到 redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy

    安装:pip3 install flask-session

    使用1:

    from flask import Flask,session
    from flask_session import RedisSessionInterface
    import redis
    app = Flask(__name__)
    conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
    #use_signer是否对key签名
    app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz')
    @app.route('/')
    def hello_world():
        session['name']='lqz'
        return 'Hello World!'
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
    

    使用2:

    from redis import Redis
    from flask.ext.session import Session
    app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
    app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='6379')
    Session(app)
    

    问题:设置cookie时,如何设定关闭浏览器则cookie失效。

    response.set_cookie('k','v',exipre=None)#这样设置即可
    #在session中设置
    app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',permanent=False)
    #一般不用,我们一般都设置超时时间,多长时间后失效
    

    问题:cookie默认超时时间是多少?如何设置超时时间

    #源码expires = self.get_expiration_time(app, session)
    'PERMANENT_SESSION_LIFETIME':           timedelta(days=31),#这个配置文件控制
    

    18. 信号

    在指定地方触发指定函数, 相当于钩子,

    Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为

    安装:pip3 install blinker

    内置信号:

    request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
    request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行
     
    before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
    template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行
     
    got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行
     
    request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
    appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否)
     
    appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 应用上下文push时执行
    appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 应用上下文pop时执行
    message_flashed = _signals.signal('message-flashed')                # 调用flask在其中添加数据时,自动触发
    

    使用信号:

    from flask import Flask,signals,render_template
    
    app = Flask(__name__)
    
    # 往信号中注册函数
    def func(*args,**kwargs):
        print('触发型号',args,kwargs)
    signals.request_started.connect(func)
    
    # 触发信号: signals.request_started.send()
    @app.before_first_request
    def before_first1(*args,**kwargs):
        pass
    @app.before_first_request
    def before_first2(*args,**kwargs):
        pass
    
    @app.before_request
    def before_first3(*args,**kwargs):
        pass
    
    @app.route('/',methods=['GET',"POST"])
    def index():
        print('视图')
        return render_template('index.html')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app.wsgi_app
        app.run()
    

    一个流程中的信号触发点(了解)

    a. before_first_request
    b. 触发 request_started 信号
    c. before_request
    d. 模板渲染
        渲染前的信号 before_render_template.send(app, template=template, context=context)
            rv = template.render(context) # 模板渲染
        渲染后的信号 template_rendered.send(app, template=template, context=context)
    e. after_request
    f. session.save_session()
    g. 触发 request_finished信号        
        如果上述过程出错:
            触发错误处理信号 got_request_exception.send(self, exception=e)
                
    h. 触发信号 request_tearing_down
    

    自定义信号(了解):

    from flask import Flask, current_app, flash, render_template
    from flask.signals import _signals
    app = Flask(import_name=__name__)
    
    # 自定义信号
    xxxxx = _signals.signal('xxxxx')
     
    def func(sender, *args, **kwargs):
        print(sender)
    # 自定义信号中注册函数
    xxxxx.connect(func)
    @app.route("/x")
    def index():
        # 触发信号
        xxxxx.send('123123', k1='v1')
        return 'Index' 
     
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
    

    19.多app应用

    from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
    from werkzeug.serving import run_simple
    from flask import Flask, current_app
    app1 = Flask('app01')
    app2 = Flask('app02')
    
    @app1.route('/index')
    def index():
        return "app01"
    
    @app2.route('/index2')
    def index2():
        return "app2"
    
    # http://www.oldboyedu.com/index
    # http://www.oldboyedu.com/sec/index2
    dm = DispatcherMiddleware(app1, {
        '/sec': app2,
    })
    
    if __name__ == "__main__":
        run_simple('localhost', 5000, dm)
    
    

    20.flask-script

    用于实现类似于django中 python3 manage.py runserver ...类似的命令

    安装:pip3 install flask-script

    使用

    from flask_script import Manager
    app = Flask(__name__)
    manager=Manager(app)
    ...
    if __name__ == '__main__':
        manager.run()
    #以后在执行,直接:python3 manage.py runserver
    #python3 manage.py runserver --help
    

    自定制命令

    @manager.command
    def custom(arg):
        """
        自定义命令
        python manage.py custom 123
        :param arg:
        :return:
        """
        print(arg)
    
    
    @manager.option('-n', '--name', dest='name')
    #@manager.option('-u', '--url', dest='url')
    def cmd(name, url):
        """
        自定义命令(-n也可以写成--name)
        执行: python manage.py  cmd -n lqz -u http://www.oldboyedu.com
        执行: python manage.py  cmd --name lqz --url http://www.oldboyedu.com
        :param name:
        :param url:
        :return:
        """
        print(name, url)
    #有什么用?
    #把excel的数据导入数据库,定制个命令,去执行
    

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