不知道为什么,最近总是购书失误,也有可能是老天检测到我需要补充基础知识了吧?!
《深度学习与图像识别原理与实践》于我而言算是一次失误的购书吧,但是这不能说明这本书不行。这于我而言是什么样的一本书呢?如果和我一个专业的孩子们大概都会知道一本书《ArcEngine地理信息系统开发教程》。个人感观,这是可以类比的两本书,基础、科普、有效,却缺乏收藏和反复翻阅的必要性[汗颜]
先来个结论,值得看,但是买电子版吧,感觉纸质版有点小心疼[笑哭],虽然知识是无价滴。
这是一本适合有编程基础的同孩看的科普书籍,书中提供了很多理论基础的代码,从代码角度上去理解和学习比看公式轻松多了,整本书可以分为2个部分:
🍀首先是3~6章,完全理论基础的介绍以及代码实现,内容比较简单,主要围绕网络层、传播、激活函数,从基础介绍到代码实现思路,步步引导。
🍀然后是8~10章,这部分图文并进,讲述了多种神经网络的构成、实现及训练流程,四个字——简单明了。
🍀最后没有cue到的章节就随意吧,可以快速看看,主要是度妈可以找到更多的替代教程。
这是一本不是很适合想快速进行AI实战的人读的书,没有很多教人快速使用框架进行实战的内容;这是一本想探究框架底层的人可以入手的书,浅显易懂的揭示深度学习的实现过程。当然了,对于深挖算法的技术人员,这又是一本闲暇时放松心情的书了。
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