高阶函数(函数使用方法更新于内置函数)

读代码：
from functools import reduce导入reduce函数
def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
def char2num(s):
... return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
其中s是索引号，必须是数字类型
...
reduce(fn, map(char2num, '13579'))
'13579'是字符串类型，这里可以替换为list、tuple等可迭代对象，当使用map函数时，一个个取用出的是数字类型
13579

def not_empty(s):
return s and s.strip() and是与从句，即当s与s.strip()相等时才会为True
list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))
['A', 'B', 'C']

def _odd_iter():
n = 1
while True:
n = n + 2
yield n
以上函数构造一个无穷的从3开始的奇数数列
def _not_divisible(n):
return lambda x: x % n > 0
构造一个筛选的数列
def primes():
yield 2 储存特殊的素数2
it = _odd_iter() 初始序列
while True:
n = next(it) 返回序列的第一个数
yield n
it = filter(_not_divisible(n), it) 构造新序列，此时的it中没有前面储存的n，因为已经被next()取用