解决方法:
通过采样的方法:
- 少数数据过采样
- 多数数据欠采样
- 生成少数数据:SMOTE
- 使用分类方法解决欠采样: Informed understanding
通过代价敏感学习
增加代价矩阵:使得少数累的代价增大,对应的常规算法都有代价函数版本,举例:AdaCost
增加代价矩阵:使得少数累的代价增大,对应的常规算法都有代价函数版本,举例:AdaCost
本文标题:不平衡数据的处理
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