SMOTE原理：https://www.jianshu.com/p/ecbc924860af
imblearn库的使用：https://blog.csdn.net/qq_31813549/article/details/79964973
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DMwR包是"Data Mining with R"首字母的缩写，今天来学习下包中SMTOE功能。 知识点 在实际...
引言 在机器学习中，使用常用算法进行分类时，如：逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林等，都假设数据集是平衡的，即...
解决方法： 通过采样的方法： 少数数据过采样 多数数据欠采样 生成少数数据：SMOTE 使用分类方法解决欠采样： ...
SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少数类过采样...
过采样会使recall低些，但是效果好。
本笔记来源于B站Up主: 有Li[https://space.bilibili.com/542601735?fro...
# 将数据拆分为训练集和测试集 X_train,X_test,y_train,y_test = model_sel...
使用正确的评价指标如ROC-AUC。 重新采样训练集欠采样常常当数据量足够多时使用这个方法。通过在多数类样本中随机...
1. 数据不平衡是什么 所谓的数据不平衡就是指各个类别在数据集中的数量分布不均衡；在现实任务中不平衡数据十分的常见...
本文标题：处理不平衡数据：SMOTE
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