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欢迎大家回来 这一节 我想稍微讲一下 如何通过使用模型来
让我们成为更睿智的世界公民
我们也会列出一系列原因进行说明
为什么模型可以让你更好地融入这个复杂的现代社会
我们所定义的模型是一种对实际问题的简化和抽象
所以某种意义上 模型是错误的
George Box有个名言：“所有模型都是错的”
他说的是事实 所有的模型都是错的“但是有些模型是有用的”
这将是贯穿这门课的“口头禅”
虽然这些模型是简化了的、抽象了的但是它们对我们很有用处
他们可以帮助我们用更好的方法做事
这对这门课来说意义重大模型是新的“世界通用语(lingua franca)”
它们不仅仅是学术界的语言比如我上节课讲的一些
同时它们也是商业用语
是政治用语 也是非盈利性组织的语言
不论你到哪里 都有人尝试做好事、挣钱、治疗疾病等等
你会发现大家都在用模型来帮助自己更好的达成目标
这就是为什么模型变成了通用语
回忆一下 我在第一节课里有提到这个观点
之所以要搞‘伟大的书籍（Great Books movement）’运动是因为有太多的大家都应该知道的观点
在一百多本好书里就有成千上万有价值的观点
Robert Hutchins 芝加哥大学的校长组织编写了Synopticon
这是一个列表
收集了许多观点
这些观点大家都应该知道每一个聪明人都应该知道
这些观点是什么呢？
其中之一就是“把自己栓在桅杆上”源于《奥德赛（Odyssey）》
故事中一条船要经过海妖的聚集地
船长想听听海妖美妙的情歌 但是又怕被迷惑于是他就让船员们把他捆在桅杆上
这样他既能听到歌声又不会被诱惑导致把船驾驶到危险的地方
同时他还让船员用蜡将耳朵封上这样船员们也不会被诱惑到
仔细想想你就会发现这背后的思想在不断地在历史上出现
比如荷南•科尔蒂斯（Cortez）烧掉了自己船
让他的战士们没有退路只能前进
所以“把自己绑在桅杆上”是个很有价值的观点
不过有个问题 我有个很喜欢的网站叫“箴言屋(Office of Proverbs)”
这个网站上有许多这样的句子
比如“当断不断必受其患”、“小洞不补大洞吃苦”、“人多智广”、“人多误事”之类的
我们都听过很多这样的话有些还被收入了Synopticon
但是我们只听不做要如何才能知行合一呢？
我们通过模型来解决这个问题
因为模型可以区分出什么情况下会“遭受后患”
什么情况下会“大洞吃苦”
当我们谈到多样性（diversity）和预测时就会知道为什么“人多智广”
同样的 我们也会知道为什么“人多误事”
很讽刺的是 模型虽然把我们绑在“桅杆”上
绑在一根逻辑的桅杆上
却能够以帮助我们找到合适的思维方式帮助我们判断哪些箴言会对我们有用
稍加留意你会发现几乎所有学科都用到模型比如说经济学
这个图描述了经济人（agent）的效用方程
经济人总是试图将收益最大化不是吗？
因此经济学家无时无刻不在使用模型生物学家同样要使用模型
他们有大脑的模型 里面小的轴突和树突连接各个神经元细胞
还有基因调节网络模型(gene regulatory networks)
以及种群模型等各式各样的模型社会学中我们也用到了模型
有的模型就研究你的身份是如何影响你的行为举止的
在政治学上 我们也用到了模型
这幅图是政治学中的空间投票模型（spatial voting model）
从图中我们可以发现候选人在某些维度上偏保守派
一些选民也偏向保守派
你可以看出你会更倾向于投票给与你政治立场相近的候选人
我在密西根大学的许多研究中我们也进行了国家选举研究
在这个研究中我们分类收集了诸如政治家的籍贯 选民所在地等数据
这些数据让我们能够解释选民会投票给哪些政客及其原因
所以模型帮助我们理解选民所做出的决定
那么在语言学中呢？这是一个完全不同的领域那么你可能会问在语言学中我们如何使用模型呢？
这里有一个简单的模型你靠近点看就会发现
里面有许多V, N, P
V代表动词、N代表名词、S代表主语
你可以提出这样的疑问：“什么是语言的结构？”
你可以从规范性和数学性的角度来研究某种语言的结构是什么
依据人们组织句子形式来判断
某些语言之间是否更相似
比如在德语中要把所有的形容词放在句尾
这样句子结构和英语完全不同甚至法学也用模型
这里是我之前的一位研究生学生总结的图表
他现在是一名法学教授 名叫Dan Katz他总结了一个网络模型
该模型通过法官的任命和外部法官的调入时机等因素来判断最高法院的公平性
将数据整理到这样一个基于模型的表格中
我们就可以明白某些法官是多么偏向保守派而某些法官是多么偏向自由派
所以模型的用途非常广泛
现在甚至衍化出了完全建立在模型上的学科
这就是博弈论（Game theory）关于战略行为的学科同时也是我读研究生时的主修专业
它研究个人、公司、国家之间的战略互动
博弈论不是也被应用到生物学中吗？
还有很多类似的博弈论应用
你进入大学之后你就会发现博弈论有关于几乎所有领域的模型
所以这是一门完全建立在模型上的理论
为什么呢？为什么有这么多模型？
为什么从语言学到经济学甚至政治学都用到了模型？
当然是因为模型更好模型的确比单纯的人脑思维更可靠
让我给你们看一个图表这个图表来自Phil Tetlock 的一本书
这本书非常棒 在这个图表中他展示了几种不同预测方法的准确性
我们在这儿做一个标记
这条标有刻度的坐标轴
表示模型的精度而这条坐标轴
则表示不同预测方式的实际预测误差（discrimination）是根据模型所做的预测结果的精确性
所以我们不会只说是热还是冷
我们会说这有90度、80度或者是70度所以这个坐标轴
这个竖直方向的坐标轴是一条用来衡量模型的实际预测误差
这条坐标轴表示模型的精度我们来看这里 是“刺猬（hedgehogs）”
“刺猬”是使用单一模型的人群刺猬并不擅长预测
他们的预测结果很糟糕这上面是“狐狸”的预测
“狐狸”是运用很多模型进行预测的人他们脑子有许多预测区间很大（loose）的模型
但是他们的模型组合的预测准确性比其它人高很多
实际预测误差也比使用单一模型的人小一点点再看上面 预测地比所有人都好
这是“正式模型（formal models）”的预测要比狐狸和刺猬的预测好得多
那么做这张图收集了多少数据呢？实际上Tetlock做过成千上万的预测结果
在20年的时间里他不断收集人们的预测
然后把人工预测情况和模型进行比较研究结果显示模型的预测结果远比人工准确
那些以预测谋生的人的表现又是怎么样的呢？
这是一幅 Bruce Bueno de Mesquita的照片
他常对国际关系中将要发生的事情进行预测
他对此非常擅长以至于成为了杂志的封面人物
他同时在斯坦福和纽约大学任教曾经还是纽约大学的系主任
Bruce他使用模型进行预测他使用非常精密复杂的模型来帮助他
根据各国的交涉立场和利益来预测
不同的国家将会怎样行动不过正如我们在开头所引用的
George Box的名言Bruce的决定不完全依赖于模型
模型仅仅引导了他的思考方向所以他结合了“正式模型”和个人经验
所以聪明人是在使用模型
但是模型并没有告诉他们要具体怎么做
模型比人工可靠的另一个原因是：它们还有有广泛的泛用性(fertile)
当你学习某个领域的模型之后你还可以将它运用到其他很多领域中
这是非常好的事在以后的课程中我们要学
马尔科夫过程（Markov processes）一个关于动态过程的模型
它可以用来模拟疾病传播之类的事情而且我们最后会学到
我们还可以用这个模型来鉴别书籍的作者这大概会让你很吃惊吧
你会说：“这是怎么可能？”但是它就是做到了
因为你可以把写句子想成是一个动态过程
不同的作者使用的词语排序也是不同的各有各的用词习惯
所以我们能用这个数学模型来鉴定一本书的作者是谁
尽管这个模型不是为了这个目的而发明的这很酷对吗？
还有一个重要原因 模型可以让我们真正学会谦虚
因为建立模型时我们必须列出所有的逻辑关系
然后我们会发现：“天呐 到底会发生什么事情？”
所以在建立模型之后我们常常会得到之前想都想不到的预测
这里有一幅关于郁金香的图片
在16、17世纪
郁金香的价格一路狂飙你可以想像当时的人们会认为
郁金香的价格还会不停地创新高如果你只有一个简单的线性模型
你就会会花重金投资郁金香然后亏的血本无归
所以模型能让我们学会谦虚的原因就是：“所有的模型都是错的”
使用单一模型肯定会出错但是使用许多模型能让我们学会谦虚
因为它们让我们看到问题的方方面面
所以每当我们试着对任意一种系统进行建模的时候我们就会发现
这是一个令人谦卑的过程因为我们会意识到我们要抛开多少东西
才能理解隐藏在事物背后的机制再来举一个例子吧
这个凯斯•希勒（Case-Shiller）房价指数你同样会看见房价价格不断地攀高
然后我做下标记这里房价陡然下滑
许多人都有这样的线性模型认为房价会继续上涨
仅有一部分人的模型会告诉他们说：“房价要开始走下坡路了”
这些有着暴跌模型的人都赚了很多钱
这些觉得价格会持续上扬的人则没有赚钱模型是有多样性（diversity）的
不到事情发生你往往不知道哪个模型是对的
但是有一点非常重要那就是使用多种模型决策
让我们回忆一下之前的“狐狸-刺猬”图
那些狐狸那些使用很多模型的人
要比刺猬（只有单一模型）表现地出色的多而且“正式模型”比“狐狸”更出色
那么什么样的人会比“正式模型”做的更好？当然是使用很多“正式模型”的人
如果我们真的想洞悉世界
我们就要在探索的道路上积累大量“正式模型”
还记得那种16色或者32色的Crayolas crayon蜡笔吗？
那就有点像我们在这里要学的我们要从一堆模型中进行挑选
当我们准备了许多应用广泛的模型之后
我们将试着把它们应用于一系列情形中当我们遇到障碍的时候
我们要做也是把模型拿出来看看哪个可以解决这个问题
这样我们就能不断做得更好这就是Tetlock的书的核心思想
这也是那个“狐狸-刺猬”图的出处
真正能够胜人一筹的人能够避开随机选择的人
预测效果比随机选择更好的人
是能使用多种模型进行预测的人而我们即将成为这样的人
这就是成为睿智的世界公民的总体逻辑
模型有极强的泛用性它们令我们变得谦卑
它们帮助我们理清逻辑它们就是更好的选择
如果你想脱颖而出帮助大家更有效地改变世界
那么对模型有所了解是非常有帮助的
多谢大家