【函数学习】torch.Variable()

torch.autograd.Variable [source]  ：自动微分变量，用于构建计算图

是Autograd的核心类，浅封装（thin wrapper）了Tensor，用于整合实现反向传播。torch0.4后张量与自动微分变量整合，tensor直接当作自动微分变量使用，旦Variable仍可使用。

用法：

from torch.autograd import Variable

x = Variable(tensor, requires_grad = True)

参数：

tensor：要封装的张量

requires_grad：bool，是否要求计算导数

属性：

data：tensor张量，数据本体

grad：存储的导数值，保存了data的梯度，与data形状一致

grad_fn：计算图箭头，指向Function对象，用于反向传播的梯度计算之用。旧版本中为creator

参考与详细：

官方文档  https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-autograd/

博       客  https://blog.csdn.net/u012370185/article/details/94391428

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