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redis分析

redis分析

作者: 刻骨铭心_17d7 | 来源:发表于2019-10-15 14:11 被阅读0次
  1. redis优点

    1. 速度快,数据在内存中,单线程避免线程切换开销及多线程竞争问题,非阻塞I/O
    2. 支持多种数据类型:string,list,set,hash,zset
    3. 功能丰富:设置键过期,实现简单消息队列,具有原子性,pipeline功能
    4. 服务器简单:单线程模型,规避并发问题,不依赖操作系统类库多路复用
    5. 客户端方语言多:php,java,goiang
    6. 支持持久化:rdb,aof
    7. 主从复制高可用,分布式
  2. 为什么使用redis

    1. 性能:在碰到需要执行耗时特别久,而且结果不频繁变动的sql,适合放入缓存,后面的请求去缓存中读取使得请求能迅速响应。

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    2. 并发:有大量并发直接访问数据库会导致数据库连接异常,让请求先访问redis再访问数据库可以解决这个问题

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  1. redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景

redis有五种数据类型:

(一)String
get/set操作,存放数字和字符串,可用于复杂的计数器功能的缓存

(二)hash
这里value存放的是结构化的对象,比较方便的就是操作其中的某个字段。在做单点登录的时候,就是用这种数据结构存储用户信息,以cookieId作为key,设置30分钟为缓存过期时间,能很好的模拟出类似session的效果。

(三)list
使用List的数据结构,可以做简单的消息队列的功能。另外还有一个就是,可以利用lrange命令,做基于redis的分页功能,性能极佳,用户体验好。

(四)set
因为set堆放的是一堆不重复值的集合。所以可以做全局去重的功能。由于系统使用集群部署,使用jvm去重比较麻烦,不能在另起一个公共服务。

(五)sorted set

sorted set比set多了排序的功能,可以做排行版,范围查找,选择头几条数据等的操作。

4. redis过期淘汰策略

redis有6种内存过期淘汰策略:

  • 内存不足写入报错

  • 内存不足,淘汰最少使用(推荐)

  • 内存不足,随机淘汰

  • 内存不足,从过期中随机淘汰

  • 内存不足,从过期中最少使用淘汰

  • 内存不足。过期中选择最早过期时间淘汰

5.应对缓存穿透

  • 互斥锁,缓存失效时需要先去获得锁再请求数据库
  • 异步更新策略,无论key是否取得到都返回,value值维护缓存失效时间,缓存失效另起线程更新缓存
  • 提供能迅速判断请求是否有效的拦截机制

6.应对缓存雪崩

  • 给缓存失效时间加随机值避免集体失效
  • 用互斥锁
  • 双缓存,第一个缓存设置失效时间,第二个缓存不设置失效时间,,当第一个缓存失效从第二个缓存中获取,并异步启动更新线程更新两个缓存。

7.同步,异步,消息队列,阻塞,非阻塞

同步是指消息发出后,需要等待返回才能发送下一请求,异步指消息发出后不需要等待 返回即可发送下一请求。异步会将用户请求放入消息队列,程序慢慢写入数据库。阻塞是 在进程无法马上得到返回值时将进程挂起,得到结果后才返回,非阻塞是指不能马上得到 结果时,不阻塞当前进程

8.redis共享session原理

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  • 当不使用redis时,用户发出请求nginx分配给服务器1将产生一个响应的session并将其存储在客户端中,当用户下次请求时,nginx分配给服务器2,但通过用户的session无法在服务器中找到session,因此用户需要重新登录产生session

  • 使用redis时,用户第一次请求服务器时,服务器1将session存储到redis中,当用户请求服务器2时,服务器通过用户的session id到nginx中找session,只要有找到就可以跳过登录,如此实现分布式session共享

    9.redis共享session步骤

  • 使用redis存放序列化之后的session,key为sessionid,value为session对象,使用时再反序列化

  • 封装原生request,主要处理getSession()方法,返回redis中存的session

  • 通过代理模式,封装原生session,主要重写get/setAttribute()方法,用自定义的map容器中存取Attribute

  • 通过装饰者模式,利用filter,拦截所有请求,将原生request暗度陈仓,换成我们自己的request

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