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Nginx+uwsgi+Flask部署

Nginx+uwsgi+Flask部署

作者: 耳朵的早餐 | 来源:发表于2019-01-13 20:14 被阅读0次

    上次我们介绍了如何 使用TensorFlow Serving进行模型的部署,但是TensorFlow Serving上的模型接受的输入是计算图的placeholder, 输出的是指定的要获取的变量,因此我们需要一个中间web服务先进行数据预处理,将转化好的数据发送给serving,最后对从serving接收到的结果进行后处理。这篇文章就介绍一个简单的Nginx+uwsgi+Flask的部署方案。

    一、概念

    Flask: 轻量级web frame,用于路由和业务逻辑处理,有自带的简单webserver,但是是单进程,只适用于开发模式,无法支撑生产环境。类似的web框架还有django,tornado,webpy,bottle等。
    WSGI:Web Server Gateway Interface(网络服务器网关接口)的缩写,是一种描述web server如何与web application通信的规范。
    uwsgi: 是一种uWSGI自有的协议,用于定义传输信息的类型,能够将web请求的参数/属性,转换成python中相应的数据结构,以便于上层的Python代码不用关注底层细节。一般提到uwsgi,也会指代uWSGI服务器。
    uWSGI:是一个C实现的web服务器,支持WSGI协议、uwsgi协议、http协议等,是Nginx和Flask之间的连接件。多进程,失败可自动重启,可做负载均衡。
    Gunicorn:Green Unicorn,移植自Ruby的Unicorn项目,也是一个python的WSGI服务器。

    Nginx: Nginx收到请求后会转发给uWSGI或Gunicorn服务器处理。其实没有Nginx也可以支撑服务,但一般加一层Nginx有一些优点,例如可以多个web服务都监听80端口,暴露在外网中更安全,对静态资源的处理更好,负载均衡做得更好等。

    二、安装配置

    Flask

    安装Flask

    pip install flask
    

    编写Flask程序flask_web.py,在处理业务逻辑的类YourModel中进行数据预处理、从TensorFlow Serving获取结果、结果后处理等操作。

    from concurrent import futures
    from flask import Flask, request
    from flask import jsonify
    from filename import YourModel 
    #filename.py中的YourModel类中封装了对数据、模型和结果的所有操作
    
    application = Flask(__name__)
    model = YourModel()
    
    @application.route('/recognize', methods=['POST'])
    def reply():
        req_msg = request.form['msg']
        entities = model.recognize(req_msg)
        return jsonify({'entity': entities})
    
    if __name__ == '__main__':
    # 本地测试时可用127.0.0.1,要对外开放时改为0.0.0.0
        application.run(host='0.0.0.0', port=5000)
    

    2.安装配置uwsgi

    pip install uwsgi 
    

    如果使用了virtualenv,则在激活虚拟环境后安装uwsgi,并且需要再uwsgi的配置文件中指明虚拟环境路径。下面是一个基础的uwsgi配置文件,命名为uwsgi.ini:

    [uwsgi]
    socket = 127.0.0.1:8081
    #由于外部还要嵌套Nginx,这里可以使用socket进行通信,如果Nginx和uwsgi部署在同一台机器上,直接使用127.0.0.1
    #如果外部直接通过uwsgi访问服务,需将socket改为http-socket或者http,将127.0.0.1改为0.0.0.0
    chdir = /path/to/yourproject
    #项目目录
    virtualenv =/path/to/venv
    #虚拟环境所在路径
    wsgi-file = flask_web.py
    #编写flask代码的py文件
    callable = application
    #Flask应用对象
    plugin = python
    master = true
    #启动主进程,来管理其他进程
    vacuum = true
    #设置退出后清理文件
    chmod-socket = 664
    stats = 0.0.0.0:9191
    listen = 4096
    #监听队列大小,默认100,太小了一压测队列就满了,调大一点
    processes = 5
    #uwsgi启动的进程数,可设为机器核数+1
    thunder-lock = true
    #防止惊群
    harakiri = 60
    #超时时间(秒)
    daemonize = /path/to/uwsgi.log
    #进程会在后台运行,并输出日志
    pidfile = /path/to/uwsgi.pid
    

    通过uwsgi启动flask应用时,运行

    uwsgi --ini uwsgi.ini
    

    3.安装配置Nginx
    在mac上安装nginx可使用homebrew

    brew install nginx
    

    配置nginx,配置文件为/usr/local/etc/nginx/nginx.conf

    server {
        listen XXXX default_server;#指定监听的端口
        charset utf-8;
       
        root /var/www/html;
        # Add index.php to the list if you are using PHP
        index index.html index.htm index.nginx-debian.html;
    
        server_name XX.XXX.XXX.XXX; # ip地址
    
        location /recognize {
            include      uwsgi_params;
            uwsgi_pass   127.0.0.1:8081;
            uwsgi_param  UWSGI_PYHOME /path/to/venv;
            uwsgi_param  UWSGI_CHDIR /path/to/project;
            uwsgi_param  UWSGI_SCRIPT flask_web:application;
            uwsgi_read_timeout 300;
            uwsgi_connect_timeout 300;
            uwsgi_send_timeout 300;
        }
    }
    #配置uwsgi时,UWSGI_CHDIR和UWSGI_SCRIPT这两条命令顺序敏感,如果脚本在目录上一行也会导致服务无法启动。
    

    将nginx命令加入环境变量

    # ~/.bash_profile文件中添加一行
    export PATH=${PATH}:/usr/local/Cellar/nginx/1.12.1/bin/
    

    启动服务

    nginx
    或
    nginx -s reload
    

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