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大数据的价值是什么？
驱动决策；让产品智能化
未来大数据在行业应用的发展是什么样的？
依赖强健的数据仓库和灵活的平台开发能力，通过基础数据叠加算法模型，从而驱动产品智能化。
什么是数据驱动？
通过数据采集、建模、分析和反馈，帮助企业高效获取数据并进行多维度、海量、实时的数据分析，从而驱动决策和产品智能化。
什么是运营监控？
拉新：用户触达 用户激活
留存：已有用户重复的使用产品，留存是节流，好的留存才让拉新有意义
变现:一个不能变现的产品不是好产品
什么是产品改进：
构建：开发新功能
测量：对新功能的表现进行数据测量
学习：通过分析得出结论，对新功能进行调整，或转化为新功能
什么是商业决策：
客户分布、画像描述，指导商业扩张战，收购并购等战略决策。
什么是驱动产品智能？
机器学习、人工智能、物联网等新技术的最佳实践，必须建立在企业对大数据的应用能力之上，唯有打好数据基础并充分利用，才能实现产品智能化。
挑战
输出价值信息的方法（产生信息资产的方法）：
多维度分析
量化分析
营销策略、内容推广策略、营销转化、产品改进、日常运营需要多维度的数据分析和量化分析进行支撑
分享和传播
应用场景解决方案：xx分析：业务场景——分析模型——发现问题——确定、优化方案——改进、优化效果——使用效果
介绍
深入挖掘数据价值
A/B测试
监控
细分
变得更好
对比出
不断验证推导
提升
不同的思考角度
丰富的指标和维度
详细
效果
线索跟踪
采集
决策
科学性
调整
埋点
引流
推广
精细化
接入
传输
存储
查询
BI
勾勒
评估
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