最近在做一个微博的投放项目,才发现微博的广告售卖方式还一些很传统的部分,没有效果预估没有效果监测,谈广告合作还是以返点和关系为主要手段。
我们跨入移动互联网时代已经好久了,效果广告没有强悍的监测系统,那么分分钟会被流量黑洞所吞噬,广告成本无法掌控。
我曾经参与的拉新监测系统,为后来的拉新效果提升带来了大大助力,目前还在使用当中。
1 / 项目背景:集团下多个业务都涉及众多的拉新渠道,特别是付费拉新渠道更需要清楚的统计各个环节转化情况,打通企业与媒体平台的三端六环,以便做好拉新成本管控。
2 / 方向设想及问题:对于app的下载激活监测,测试来好几家第三方监测SDK,统计准确率都达不到50%,于是把优惠前置,设计一个领取优惠的H5先收集手机号,然后在将手机号作为唯一ID统计后续的激活和下单转化。
后来,每个拉新渠道甚至是每一个广告都设置了不同的监测码,使用Excel的方式去统计各个拉新渠道的转化数据,极为耗费精力。
3 / 解决方案:用Excel表格处理数据效率低,就设法通过技术手段去实现在线报表,用定时邮件或者api的方式获取媒体数据,再结合公司内部业务数据系统,实现了多个业务的实时拉新监测。
拉新监测系统效果:
1 / 将手机号作为监测唯一ID后,付费拉新渠道的监测准确率达到来100%。
2 / 监测系统的实现,监测效率大大提高,原来1~2天能看到广告效果反馈,后来则是实时反馈。
3 / 拉新监测的准确性和时效性提高,能及时优化广告、降低广告成本、让拉新广告更加精准高效。
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