Pythpn 3周

生成器

定义：在Pythpn中，一边循环一边计算的机制，成为生成器 generator

创建生成器，只需把列表生成式[ ]改成( )
L = (x for x in range(3))直接打印L出现生成器，如果要打印每个元素可以通过next()函数获得生成器的下个返回值，当计算到最后一个没有更多元素时报错。

如果函数中出现yield，就是生成器。
x 影响*导入
xx避免与关键字冲突
__xx私有
xx魔法方法
xx公有
生成器不仅记住数据状态，还记住控制状态。
特点：节约内存

迭代器

可迭代对象:能用for 循环的
（列表，字典，元组，字符串，集合）
判断一个对象是否可迭代，用isinstance
判断一个对象是否可迭代，用iterable
迭代器
能用next()函数的叫迭代器
生成器一定是迭代器，可迭代对象不一定是迭代器，例如空列表
判断一个对象是不是迭代器用from collections import Iterator
把可迭代对象转成迭代器用iter()函数
可作用于for循环的对象都是可迭代对象
可作用于next()函数的对象都是迭代器

闭包

概念：函数里有函数，并用到外部函数的变量
闭包具有提高代码可复用性的作用
闭包优化了变量
闭包引用了外部函数的局部变量，外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存

进程

编写完的代码没运行时时程序
fork()函数调用一次返回两次，子进程返回0，父进程返回子进程的ID，子进程调用getppid()可拿到父进程ID
父进程，子进程执行顺序没有规律，取决于操作系统的调用
apply_async：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程）apply：使用阻塞方式调用func
close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务
terminate()：不管任务是否完成，立即终止

线程

使用threading模块
使用多线程并发的操作，花费时间要短
创建好的线程，需要调用start()方法来启动
主线程会等待所有的子线程结束后才结束
多线程开发中，全局变量是多个线程都共享的数据，而局部变量是各自线程的，非共享的
queue队列（先进先出）