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【leetcode】No.95:unique-binary-se

【leetcode】No.95:unique-binary-se

作者: I讨厌鬼I | 来源:发表于2019-08-26 19:35 被阅读0次

    题目描述

    给定一个整数 n,生成所有由 1 ... n 为节点所组成的二叉搜索树。

    输入:

     3
    

    输出:

    [
      [1,null,3,2],
      [3,2,null,1],
      [3,1,null,null,2],
      [2,1,3],
      [1,null,2,null,3]
    ]
    

    解释:

    以上的输出对应以下 5 种不同结构的二叉搜索树:

       1         3     3      2      1
        \       /     /      / \      \
         3     2     1      1   3      2
        /     /       \                 \
       2     1         2                 3
    

    思路:

    这个问题可以划分为已每一个节点为根节点时的树集合,当以某一个节点为根节点时,情况可以是左右子树两两组合,即情况数为左子树数量乘以右子树数量的乘积。构造好之后就返回列表。同时左子树与右子树也要满足这样的情况。

    代码:

    /**
     * Definition for binary tree
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; left = null; right = null; }
     * }
     */
    import java.util.ArrayList;
    
    public class Solution {
        public ArrayList<TreeNode> generateTrees(int n) {
            return createTrees(1, n);
        }
    
        private ArrayList<TreeNode> createTrees(int low, int high){
            ArrayList<TreeNode> res = new ArrayList();
            // 如果没有子节点了,加入null节点,返回列表
            if (low > high){
                res.add(null);
                return res;
            }
            for (int i=low; i<=high; i++){
                // 左右子树的列表
                ArrayList<TreeNode> leftTrees = createTrees(low, i-1);
                ArrayList<TreeNode> rightTrees = createTrees(i+1, high);
                // 两两组合
                for (int j=0; j<leftTrees.size(); j++){
                    for (int k=0; k<rightTrees.size(); k++){
                        TreeNode root = new TreeNode(i);
                        // 接上之后放入列表
                        root.left = leftTrees.get(j);
                        root.right = rightTrees.get(k);
                        res.add(root);
                    }
                }
            }
            return res;
        }
    }
    

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