Android 基础之图片加载(二)

作者: Kevin_小飞象 | 来源:发表于2019-02-18 14:44 被阅读12次

使用图片缓存技术

如何使用内存缓存技术来对图片进行缓存，从而让你的应用程序在加载很多图片的时候可以提高响应速度和流畅性？
内存缓存技术对那些大量占用应用程序宝贵内存的图片提供了快速访问的方法。其中最核心的类是 LruCache (此类在 android-support-v4 的包中提供) 。这个类非常适合用来缓存图片，它的主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在 LinkedHashMap 中，并且把最近最少使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除。

使用 LruCache 来缓存图片的实例：

private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
 
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    // 获取到可用内存的最大值，使用内存超出这个值会引起OutOfMemory异常。
    // LruCache通过构造函数传入缓存值，以KB为单位。
    int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
    // 使用最大可用内存值的1/8作为缓存的大小。
    int cacheSize = maxMemory / 8;
    mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
        @Override
        protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
            // 重写此方法来衡量每张图片的大小，默认返回图片数量。
            return bitmap.getByteCount() / 1024;
        }
    };
}
 
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
    if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
        mMemoryCache.put(key, bitmap);
    }
}
 
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
    return mMemoryCache.get(key);
}

在这个例子当中，使用了系统分配给应用程序的八分之一内存来作为缓存大小。在中高配置的手机当中，这大概会有 4M (32/8)的缓存空间。一个全屏幕的 GridView 使用4张 800x480分辨率的图片来填充，则大概会占用1.5兆的空间(8004804)。因此，这个缓存大小可以存储2.5页的图片。
当向 ImageView 中加载一张图片时,首先会在 LruCache 的缓存中进行检查。如果找到了相应的键值，则会立刻更新ImageView ，否则开启一个后台线程来加载这张图片。

public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {
    final String imageKey = String.valueOf(resId);
    final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
    if (bitmap != null) {
        imageView.setImageBitmap(bitmap);
    } else {
        imageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
        BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView);
        task.execute(resId);
    }
}

BitmapWorkerTask 还要把新加载的图片的键值对放到缓存中。

class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
    // 在后台加载图片。
    @Override
    protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
        final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
                getResources(), params[0], 100, 100);
        addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);
        return bitmap;
    }
}

DiskLruCache

为防止多图 OOM 的核心解决思路就是使用 LruCache 技术。但 LruCache 只是管理了内存中图片的存储与释放，如果图片从内存中被移除的话，那么又需要从网络上重新加载一次图片，这显然非常耗时。对此，Google 又提供了一套硬盘缓存的解决方案：DiskLruCache (非Google官方编写，但获得官方认证)。

DiskLruCache 的用法

准备

由于DiskLruCache并不是由Google官方编写的，所以这个类并没有被包含在Android API当中，我们需要将这个类从网上下载下来，然后手动添加到项目当中。地址如下：
DiskLruCache.java 完整源码
下载好了源码之后，只需要在项目中新建一个libcore.io包，然后将DiskLruCache.java文件复制到这个包中即可。

DiskLruCache 是不能 new 出实例的，如果我们要创建一个 DiskLruCache 的实例，则需要调用它的 open() 方法，接口如下所示：

public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize)

open()方法接收四个参数，
第一个参数指定的是数据的缓存地址。
第二个参数指定当前应用程序的版本号。
第三个参数指定同一个key可以对应多少个缓存文件，基本都是传1。
第四个参数指定最多可以缓存多少字节的数据。

写一个方法来获取缓存地址:

public File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
    String cachePath;
    if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState())
            || !Environment.isExternalStorageRemovable()) {
        cachePath = context.getExternalCacheDir().getPath();
    } else {
        cachePath = context.getCacheDir().getPath();
    }
    return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
}

获取到当前应用程序的版本号：

public int getAppVersion(Context context) {
        try {
            PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(context.getPackageName(), 0);
            return info.versionCode;
        } catch (NameNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 1;
}

因此，一个非常标准的open()方法就可以这样写：

DiskLruCache mDiskLruCache = null;
try {
    File cacheDir = getDiskCacheDir(context, "bitmap");
    if (!cacheDir.exists()) {
        cacheDir.mkdirs();
    }
    mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, getAppVersion(context), 1, 10 * 1024 * 1024);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

写入缓存

比如说现在有一张图片，地址是https://img-my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037235_7476.jpg，那么为了将这张图片下载下来，就可以这样写：

private boolean downloadUrlToStream(String urlString, OutputStream outputStream) {
    HttpURLConnection urlConnection = null;
    BufferedOutputStream out = null;
    BufferedInputStream in = null;
    try {
        final URL url = new URL(urlString);
        urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        in = new BufferedInputStream(urlConnection.getInputStream(), 8 * 1024);
        out = new BufferedOutputStream(outputStream, 8 * 1024);
        int b;
        while ((b = in.read()) != -1) {
            out.write(b);
        }
        return true;
    } catch (final IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        if (urlConnection != null) {
            urlConnection.disconnect();
        }
        try {
            if (out != null) {
                out.close();
            }
            if (in != null) {
                in.close();
            }
        } catch (final IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return false;
}

写入的操作是借助 DiskLruCache.Editor 这个类完成的。类似地，这个类也是不能 new 的，需要调用 DiskLruCache 的 edit() 方法来获取实例，接口如下所示：

public Editor edit(String key) throws IOException

edit()方法接收一个参数key，这个key将会成为缓存文件的文件名，并且必须要和图片的URL是一一对应的。那么怎样才能让key和图片的URL能够一一对应呢？最简单的做法就是将图片的 URL 进行 MD5 编码，编码后的字符串肯定是唯一的，并且只会包含 0-F 这样的字符，完全符合文件的命名规则。
写一个方法用来将字符串进行MD5编码，代码如下

public String hashKeyForDisk(String key) {
    String cacheKey;
    try {
        final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
        mDigest.update(key.getBytes());
        cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());
    } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
        cacheKey = String.valueOf(key.hashCode());
    }
    return cacheKey;
}
 
private String bytesToHexString(byte[] bytes) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
        String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]);
        if (hex.length() == 1) {
            sb.append('0');
        }
        sb.append(hex);
    }
    return sb.toString();
}

现在，这样写就可以得到一个DiskLruCache.Editor的实例：


String imageUrl = "https://img-my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037235_7476.jpg";
String key = hashKeyForDisk(imageUrl);
DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);

一次完整写入操作的代码如下所示：

new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        try {
            String imageUrl = "https://img-my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037235_7476.jpg";
            String key = hashKeyForDisk(imageUrl);
            DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);
            if (editor != null) {
                OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(0);
                if (downloadUrlToStream(imageUrl, outputStream)) {
                    editor.commit();
                } else {
                    editor.abort();
                }
            }
            mDiskLruCache.flush();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}).start();

读取缓存

读取的方法要比写入简单一些，主要是借助DiskLruCache的get()方法实现的，接口如下所示：

public synchronized Snapshot get(String key) throws IOException

完整的读取缓存，并将图片加载到界面上的代码如下所示：

try {
    String imageUrl = "https://img-my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037235_7476.jpg";
    String key = hashKeyForDisk(imageUrl);
    DiskLruCache.Snapshot snapShot = mDiskLruCache.get(key);
    if (snapShot != null) {
        InputStream is = snapShot.getInputStream(0);
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);
        mImage.setImageBitmap(bitmap);
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

移除缓存

移除缓存主要是借助DiskLruCache的remove()方法实现的，接口如下所示：

public synchronized boolean remove(String key) throws IOException

remove()方法中要求传入一个key，然后会删除这个key对应的缓存图片，示例代码如下：

try {
    String imageUrl = "https://img-my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037235_7476.jpg";  
    String key = hashKeyForDisk(imageUrl);  
    mDiskLruCache.remove(key);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

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DiskLruCache

DiskLruCache 的用法

准备

写入缓存

读取缓存

移除缓存

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