排序算法--快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进
基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分(分治法),其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列
1.在待排序的n个记录中任意取一个记录,以改记录的排序码为准,将所有记录分为两组,一组小于,一组大于改数
2.采用相同的方法对左右两组分别进行排序,直至所有记录都排到相应位置
具体的代码(Kotlin)
private fun quickSort(q: IntArray, l: Int, r: Int) {
if (l >= r)
return
val x = q[l + r shr 1]
var i = l - 1
var j = r + 1
while (i < j) {
do i++ while (q[i] < x)
do j-- while (q[j] > x)
if (i < j) {
val temp = q[i]
q[i] = q[j]
q[j] = temp
}
}
quickSort(q, l, j)
quickSort(q, j + 1, r)
}
具体的代码(java)
public static void quickSort( int[] q,int l,int r ){
if(l>=r)
return;
int x=q[l+r>>1];
int i=l-1;
int j=r+1;
while(i<j){
do i++;while(q[i]<x);
do j--;while(q[j]>x);
if(i<j){
int temp=q[i];
q[i]=q[j];
q[j]=temp;
}
}
quickSort(q,l,j);
quickSort(q,j+1,r);
}
排序算法--归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,是采用分治法的典型应用,将已有序列的子序列合并,得到完全有序的序列
速度仅次于快速排序,是稳定的算法
示例1
在合并阶段是用两个指针来做比较,例如,我们需要将[2,5,7,8]和[1,3,4,6]合并为[1,2,3,4,5,6,7,8]
具体代码实现(kotlin)
private fun mergeSort(arr: IntArray, l: Int, r: Int) {
if (l >= r) {
return
}
val mid = l + (r - l shr 1)
mergeSort(arr, l, mid)
mergeSort(arr, mid + 1, r)
val temp = IntArray(r - l + 1)
var i = l
var j = mid + 1
var k = 0
while (i <= mid && j <= r) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
temp[k++] = arr[i++]
} else {
temp[k++] = arr[j++]
}
}
while (i <= mid) {
temp[k++] = arr[i++]
}
while (j <= r) {
temp[k++] = arr[j++]
}
i = l
j = 0
while (i <= r) {
arr[i] = temp[j]
i++
j++
}
}
具体代码实现(java)
private static void mergeSort(int[] arr, int l, int r) {
if(l>=r){
return;
}
int mid=l+ ((r-l)>>1);
mergeSort(arr,l,mid);
mergeSort(arr,mid+1,r);
int[] temp=new int[r-l+1];
int i=l;
int j=mid+1;
int k=0;
while (i<=mid && j<=r){
if(arr[i] <= arr[j]){
temp[k++]=arr[i++];
}else {
temp[k++]=arr[j++];
}
}
while (i<=mid){
temp[k++]=arr[i++];
}
while (j<=r){
temp[k++]=arr[j++];
}
for(i=l,j=0;i<=r;i++,j++){
arr[i]=temp[j];
}
}
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