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数据研发流程

数据研发流程

作者: 傻疯子 | 来源:发表于2022-01-03 21:49 被阅读0次

研发流程分为:需求阶段、开发阶段、交付阶段和运维阶段

首先提需求,具体而言就是提出指标及其业务口径,使用指标管理系统登记。然后对这个指标进行评估,包括是否存在,业务口径,计算逻辑,数据来源,是什么样的指标。这个指标存在并有对应的接口就直接使用,如果没有对应的指标就进入待开发状态。

开发阶段需要先设计模型,然后将模型中的字段关联设计好的指标,然后把指标落到表中。然后开始对模型的开发,同步相应的数据并开发数据加工代码,验证数据是否符合预期,在质量中心配置校验规则。发布任务后要配置执行周期或执行依赖。

交付阶段需要把数据发布成 API 接口或者其他服务形式。建立相应的任务把数据导出到中间存储,定义输入输出参数发布API接口,应用开发在数据服务上创新应用并申请授权后调用。

运维阶段,任务进行报警由数据开发或相关负责人认领,开始负责相关任务或校验排查,并通知下游任务排查。故障恢复完后,复盘并根据需要补充稽核规则。

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