1.理想态定义:用户以最低成本找到了想要的东西
核心指标及拆解:什么情况下用户确实得到了满足,以什么指标衡量?
用户没有点击行为,需求可以通过结果摘要满足,同事无后续碧昂更搜索词或切换tab等行为
用户点击了1条 可以满足需求的搜索结果,同时无后续行为
2.对不到理想态的情况进行抽样分析
由于搜索比较复杂,只能在全量的用户中抽样
随机抽取一天中5k个session,分析其搜索结果满足程度
逐条分析
用户没有点击行为、或点击一条活动条或多条,但是没有满足:
a.提示无结果、占比4%—query解析出现问题、未收录合适结果
b.相关性太差、占比11%—query解析出现问题
点击多条结果才满足:
最佳结果为rank到第一位、占比37%—基础赋权出现问题
变更query重新搜索:
a.原query的解析出现问题、占比28%
b.原query下的需求扩展不够、占比17%
点击图片/地图tab
需求扩展不够,原query有图片需求,query需求识别未包含该需求分类、占比3%
解决方案
小结
阶段性调研后,产出的分析结论最能代表产品问题的全貌,可以有效指导下阶段的产品计划
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