在矩阵中，如果数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布无规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵。
当一个矩阵中含有大量的0值时，可以将矩阵以稀疏矩阵的方式存储以解决资源。在R中，可以用Matrix这个包, 它可以将矩阵转化为稀疏矩阵。
#建立一个含大量0值的矩阵
M<-matrix(sample(c(0,0,1),size = 100,replace = T),10,10)
class(M)
M
#转化成稀疏矩阵，可以看到0变成了点
library(Matrix)
sparseM= Matrix(M)
class(sparseM)
sparseM
#转成普通的矩阵
as.matrix(sparseM)
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本文标题：稀疏矩阵
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