Prometheus 是一套开源的系统监控和报警系统。支持多种exporter采集数据，尤其是我们常见的MySQL、Redis、MongoDB，等等都有相关的exporter，对于DBA来说，可以非常方便的监控我们的数据库。

这里我们就部署问题，做一些简单的整理。

服务器及部署组件：

10.2.17.137 Prometheus，redis，redis_exporter
10.2.34.31 consul

部署 Prometheus

Prometheus部署也比较简单，官网有二进制包，下载后，直接解压就可以使用。

Prometheus下载：
https://prometheus.io/download/

redis_exporter下载：
https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases

选择对应的系统，我们使用的是Linux，amd64的二进制包。

tar -zxf prometheus-2.44.0-rc.2.linux-amd64.tar.gz 
mv prometheus-2.44.0-rc.2.linux-amd64 /usr/local/prometheus

#启动
/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus --web.listen-address=:9090 &

启动成功，可以通过浏览器打开，进行数据查询
http://10.2.17.137:9090/
如：

image.png

到这里，简单的 prometheus server 就安装完成了，是不是灰常灰常的简单。

监控

监控具体的实例

服务部署好了，下面就是监控数据了。
打开配置文件 /usr/local/prometheus/prometheus.yml
增加一个最简单的job：

  - job_name: "redis"
    static_configs:
      - targets: ["10.2.17.137:11210"]

上面这个示例，就是监控10.2.17.137上11210的metrics，这个并不是redis 的实例地址，
还需要启动 redis_exporter，11210 是exporter的监听端口

redis_exporter -web.listen-address :11210 -redis.addr 10.2.17.137:6380 -redis.password xxx &

#可以通过这个命令查看redis的监控指标
curl http://10.2.17.137:11210/metrics

自动发现式监控

上面只是一个redis实例，如果我们的生产有上百上千套redis，总不能一个一个地址配置吧？
这时候，我们就需要有自动发现式的监控。
这里采用注册consul的方式。

首先，我们在10.2.34.31上，部署consul

wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.6.1/consul_1.6.1_linux_amd64.zip
unzip consul_1.6.1_linux_amd64.zip
#测试情况，我们只启动一个单点consul
./consul agent -dev -client 10.2.34.31 -ui  >/tmp/consul.log 2>&1

#浏览器打开consul，查看是否正常
http://10.2.34.31:8500/

重新配置prometheus.yml，再增加一个job

  - job_name: "consul"
    consul_sd_configs:
    - server: '10.2.34.31:8500'
      services: []

#使用 consul_sd_configs 来配置使用Consul服务发现类型，server 为 Consul 的服务地址

prometheus会更加consul中的redis地址来进行抓取数据，所以接下来，就是我们需要想办法，自动化的，把所有的redis实例，来启动对应的exporter（该部署省略了），同时注册到consul中。

#注册consul
curl -s -X PUT -d '{"id":"10.2.17.137:6381","name": "redis","address": "10.2.17.137","tags":["人民银行redis"],"port": 4444,"Meta": {"app": "redis","group": "北京分行", "project": "借贷","clusterid": "借贷redis"}}' http://10.2.34.31:8500/v1/agent/service/register

image.png
image.png

#  此时我们从 http://10.2.17.137:9090/，查询 "redis_up"，只能查到如下信息
redis_up{instance="10.2.17.137:4444", job="redis"}

默认情况下，只显示instance，job两个标签，我们自己打的很多标签都没有显示。而且看到的instance 不是redis端口，而是exporter的监听端口，怎么办？

 - job_name: "consul"
    consul_sd_configs:
    - server: '10.2.34.31:8500'
      services: []

    relabel_configs:
    - regex: __meta_consul_service_metadata_(.+)
      action: labelmap
    #通过正则，把匹配到的__meta_consul_service_metadata标签显示出来

    - source_labels: [__meta_consul_service_id]
      target_label: instance
      action: replace 
      # 我们希望在监控中看到的redis 实例标签 instance 是实例的ip：port，这里对标签 __meta_consul_service_id进行重写

Prometheus允许用户在采集任务设置中通过relabel_configs来添加自定义的Relabeling过程。

replace/labelmap/labelkeep/labeldrop对标签进行管理

image.png

重启 prometheus后，再次查看

redis_up{app="redis", clusterid="借贷redis", group="北京分行", instance="10.2.17.137:6381", job="consul", project="借贷"}

到这里，就是prometheus如何部署及监控redis的过程。

图标展示

那监控到的数据，如何展示？
还需要配合grafana图标进行展示，这里不再赘述，上一章，我们主要讲了grafana李如何设置同比、环比的图标，数据源使用的是MySQL数据。
原理是一样的，只需要把数据源 MySQL改为prometheus即可。