1.基本概念

关系型数据库（RDBMS）：是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

SQL（Structured Query Language）：结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库语言，当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库。

数据类型：

整数：int，bit

小数：decimal

字符串：varchar,char

日期时间: date, time, datetime

枚举类型(enum)

约束：主键primary key、非空not null、惟一unique、默认default、外键foreign key

回购率：本月购买用户中有多少用户下个月又再次购买

复购率：当月购买了多次的用户占当月用户的比例

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2、不熟悉的操作

查看所有数据库：show databases;

使用数据库：use数据库名;

查看当前使用的数据库：select database();

创建数据库：create database 数据库名 charset=utf8;

删除数据库：drop database 数据库名

if条件判断：IF(expr1,expr2,expr3)，如果expr1的值为true，则返回expr2的值，如果expr1的值为false，则返回expr3的值。

限制查询位置：select * from表名limit start,count

逻辑删除(先增加字段，在做更新)：

alter table students add is_delete bit default 0;

update students set isdelete=1 where id = 1;

group by 和group_concat()连用：

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

3.数据分析实践练习

困难一：代码框架

在做较为复杂的查询时，很多时候都要进行多表连接、多次子查询、自联结，有时候要交叉使用。

以回购率这个较为复杂的查询为例，要查询3月的回购率，分三步进行代码构建：

第一步：查询每年每月的每个id用户的消费情况

第二步：相邻月用户进行关联，能关联上的说明是回购用户

第三步：统计每个月的消费人数情况并且得到新的计算字段（回购率）

困难二：时间数据处理(探索中)

给出的数据中为datetime标准格式，需要提取年月日进行统计。实际分析中的数据一般是多年的完整月度数据，用year()函数提取并不能精确说明问题。因此考虑使用date_format()函数对时间格式进行转化。

此过程中发现，如果使用date_format(paidTime,'%Y-%m')的形式进行转化，发现实际查询过程中次月的回购用户并没有链接到上一月的数据中。

date_format(paidTime,'%Y-%m')   date_format(paidTime,'%Y-%m-01')

对数据进行探索：select distinct paidtime from orderinfo

4.报错解决

在workbench中导入SQL文件：https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/78762387 

workbench中出现You are using safe update mode 解决方法：https://blog.csdn.net/wade3015/article/details/89436489 

Every derived table must have its own alias（sql语句错误解决方法） ：https://blog.csdn.net/qq_32863631/article/details/83024322

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