Flask-SQLALchemy 介绍
- Flask-SQLAlchemy 是 Python Web 框架 Flask 的一个扩展,简化了在 Flask 中对 ORM 数据库框架 SQLAlchemy 的操作。
- ORM,Object Relational Mapping,即对象关系映射。通过ORM框架将编程语言中的对象模型与数据库的关系模型建立映射关系,这样做的目的:简化sql语言操作数据库的繁琐过程(原生sql的编写及拼接等),转而直接使用对象模型来操作数据库做替代。
安装
pip install Flask_SQLAlchemy
基本使用
#myapp.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///F:\\test.db'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
from myapp import db, User
db.create_all()
admin = User(username='admin', email='admin@example.com')
guest = User(username='guest', email='guest@example.com')
db.session.add(admin)
db.session.add(guest)
db.session.commit()
print(User.query.all())
#[<User 'admin'>, <User 'guest'>]
print(User.query.filter_by(username='admin').first())
#<User 'admin'>
- 当继承db.Model的User类被声明后,会把表信息注册到db.Model.metadata.tables属性中。
- create_all()被调用时,将会通过该属性来创建所有未被创建的表。已经被创建的表不会受影响。
- 需注意,如果模型类在单独的模块中,需要对该模块进行导入,否则模型类就不会被创建,也无法把表信息注册到db.Model.metadata.tables属性中。
表的增删改查
# 原生sql语句操作
sql = 'select * from user'
result = db.session.execute(sql)
# 查询全部
User.query.all()
# 主键查询
User.query.get(1)
# 条件查询
User.query.filter_by(User.username='name')
# 多条件查询
from sqlalchemy import and_
User.query.filter_by(and_(User.username =='name',User.password=='passwd'))
# 比较查询
User.query.filter(User.id.__lt__(5)) # 小于5
User.query.filter(User.id.__le__(5)) # 小于等于5
User.query.filter(User.id.__gt__(5)) # 大于5
User.query.filter(User.id.__ge__(5)) # 大于等于5
# in查询
User.query.filter(User.username.in_('A','B','C','D'))
# 排序
User.query.order_by('age') # 按年龄排序,默认升序,在前面加-号为降序'-age'
# 限制查询
User.query.filter(age=18).offset(2).limit(3) # 跳过二条开始查询,限制输出3条
# 增加
use = User(id,username,password)
db.session.add(use)
db.session.commit()
# 删除
User.query.filter_by(User.username='name').delete()
# 修改
User.query.filter_by(User.username='name').update({'password':'newdata'})
简单的关系
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///F:\\test.db'
db = SQLAlchemy(app)
from datetime import datetime
class Post(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(80))
body = db.Column(db.Text)
pub_date = db.Column(db.DateTime)
category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('category.id'))
category = db.relationship('Category',
backref=db.backref('posts', lazy='dynamic'))
def __init__(self, title, body, category, pub_date=None):
self.title = title
self.body = body
if pub_date is None:
pub_date = datetime.utcnow()
self.pub_date = pub_date
self.category = category
def __repr__(self):
return '<Post %r>' % self.title
class Category(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return '<Category %r>' % self.name
from myapp import db, Category, Post
db.create_all()
py = Category('Python')
p = Post('Hello Python!', 'Python is pretty cool', py)
db.session.add(py)
db.session.add(p)
print(py.posts.all())
#因为在 backref 中声明了 posts 作为动态关系,将输出:
#[<Post 'Hello Python!'>]
连接 URI 格式
dialect+driver://username:password@host:port/database
#MySQL
mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase
#SQLite
sqlite:////absolute/path/to/foo.db
会话与事务
session.flush()
- 作用是在事务管理内与数据库发生交互, 对应的实例状态被反映到数据库,比如自增 ID 被填充上值,但是数据库中当前事务的数据值并未更新上;相当于预提交,等于提交到数据库内存,还未写入数据库文件;
session.commit()
- 直接将数据库内存中的数据提交到数据库,此操作会内部调用session.flush(),其余的事务可以访问最新的数据
session.rollback()
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