来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君
重新激发了人们对量子计算机的普遍讨论
这个有益的结果也许比优越性本身更重要，无论如何公告现在被认为是一个里程碑，表明了当前的最新状态，量子计算机离为该技术设想的那种类型的计算创建可行的工作平台还差得很远，在当前的量子计算状态下，这些机器过于不可靠，并且量子比特（使量子计算成为可能的量子比特）在达到去相干之前的使用寿命非常短，当前任何通用机器中也只有很少的量子位。
对于基于量子位的系统，没有验证或纠错方法
标准计算机有很多使用额外位来检查有效性的方法，在这方面，量子位是有问题的，使用基于量子位的验证系统甚至需要向一个小型系统中添加数千个量子位，这些细节尚待解决，量子计算的实际过程和局限性只是逐渐成为人们关注的焦点。它不可能取代传统的计算。一个重要且重要的元素是，量子位会产生一系列答案，而不是我们习惯的单个结果。换句话说，将有许多结果具有不同的概率，这仅对某些类型的问题有用。实际上，具有类似于量子系统特征的问题通常是最好的，这些问题包括仿真，加密，有机增长和机器学习等。
CPDA数据分析师
除了量子系统中的退相干问题外，量子位还需要极高的冷却能力，并且会受到各种各样来源的干扰
如果没有足够的错误纠正，这将变得非常严重，已经进行了基于碳纳米管，硅和硅化合物来创建所谓的“高温”量子位的工作，在这种情况下，高温意味着最多接近室温，这是量子计算应运而生之前需要开发的领域之一。
在机器开发和支持技术上都取得了进步
量子计算中的编程主要是通过在IBM，Amazon和Microsoft的即服务云产品中提供这些机器来提供帮助的，这使程序员可以研究算法并了解量子计算将如何运行，而无需投入大量资金来理解，学习和想象新的量子可能性，量子机器有十二种潜在的架构，这一事实为实现实验提供了更大的范围，相对较大的量子位设计可能会受到限制，但它们也为大型量子位系统的使用和编程提供了经验，量子计算机上目前有一些应用正在使用或即将完成，但它们的应用相当有限，主要目的是在量子计算到达企业之门之前对其进行理解，知道如何执行量子计算以及如何对关键问题进行编程例如破解密码学，机器学习优化和生物过程的优势，将有可能在竞争开始之前立即获得优势并获得软件专利。
未来事物的形态
一些研究人员对量子计算的任何重大近期商业应用的想法表示反对，称这类机器准备投入商业运营将需要很长时间，验证问题和所需的极低温度，以及即使在十年后，在通用机器中创建100多个量子比特的问题，也使人们对该技术的期望有所下降，直到该技术取得重大的实际突破为止，由于近似的结果而不是绝对的结果，人们还认为量子计算机将主要作为机器的一部分运行，该机器包括标准的计算机组件，神经形态组件和量子位，它们共同工作以产生结果，该论点对于当前的量子计算局限性以及对ML和量子系统的补充需求都是有道理的。
在所有的狂热消退之后，量子至上的问题终究可能是没有意义的
其他更实用的量子计算方法正在开发中，随着机器向完美化的方向努力，这种方法可能更加合适，该度量基于量子比特，相干性和度量误差来度量性能，定义为量子计算机真正有用的时刻，还可以测量各个组件的性能，例如校准误差，电路优化，相干性，串扰和栅极保真度，这反映了这些系统的当前状态-早期，有趣，并可能在今年广泛应用。
网友评论