漏斗法则
数据库优化的漏斗法则基本可分为5个层次：
- 减少数据访问（减少磁盘访问）
- 索引，减少全表扫描
- 返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）
- 根据实际业务需求返回所需数据
- 减少交互次数（减少网络传输）
- 缓存
- 存储过程
- 批量查询
- 减少服务器CPU开销（减少CPU几内存开销）
- 批量处理
- 在客户端处理大量负责运算
- 利用更多资源（增加资源）
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硬件资源
漏斗法则
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关于索引
三星索引
- One-star Index
查询条件都包含在索引中，所需要扫描的索引区间尽可能的少 - Two-star Index
在One star index的基础上，利用索引能消除排序，排序非常消耗内存和CPU，尤其是数据量大的情况下 - Three-star Index
在two star index的基础上，能够利用索引覆盖来消除回表，即能够在索引中完成所有的操作。
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