numpy_ array

本文介绍Numpy 的创建 array
关键字：
1.array：创建数组
2.dtype:指定数据类型
3.zeros：创建数据全为0
4.ones：创建数据全为1
5.empty：创建数据接近0
6.arrange：按指定范围创建数据
7.linspace:创建线段

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Demo.py

import numpy as np 
a = np.array([2,23,4])  # 创建数组
print a

#指定数据类型
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print a.dtype

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int32)
print a.dtype

a = np.array([2,23,4],dtype=np.float)
print a.dtype

a = np.array([2,23,4],dtype=np.float32)
print a.dtype

#创建特定数据
a = np.array([[2,23,4],[2,32,4]])  # 2d 矩阵 2行3列
print a

a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列
print a

a = np.ones((3,4),dtype = np.int)   # 数据为1，3行4列
print a

a = np.empty((3,4)) # 数据为empty，3行4列
print a

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据，2步长
print a

a = np.arange(12).reshape((3,4))    # 3行4列，0到11
print a

a = np.linspace(1,10,20)    # 开始端1，结束端10，且分割成20个数据，生成线段
print a

a = np.linspace(1,10,20).reshape((5,4)) # 更改shape
print a

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结果：

int32
int32
float64
float32
[[ 2 23  4]
 [ 2 32  4]]
[[ 0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]]
[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]
[[ 0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]]
[10 12 14 16 18]
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
[  1.           1.47368421   1.94736842 ...,   9.05263158   9.52631579  10.        ]
[[  1.           1.47368421   1.94736842   2.42105263]
 [  2.89473684   3.36842105   3.84210526   4.31578947]
 [  4.78947368   5.26315789   5.73684211   6.21052632]
 [  6.68421053   7.15789474   7.63157895   8.10526316]
 [  8.57894737   9.05263158   9.52631579  10.        ]]