数据分析师的进阶有两种途径，一种是“屁股决定脑袋”，当你的职位上升之后需要承担更多的任务和把控更大的局面，你的思维自然而然地随着提升；另一种是“脑袋决定屁股”，当你的思维足够把控更大的局面时，你的职位会随着你思维的上升而上升。前者的进阶方式是被动的，后者的进阶方式是主动的。然而对于数据分析师来说，后者尤为重要。
数据分析师作为新兴的行业与传统职业的最大区别在于它的职业体系化不成熟，不像传统行业依据工作年限的积累，熬到一定资历和熟练度后升职加薪自然而然就来了。而现在互联网行业大潮的最大特色就是没有明确的等级制度和薪资制度，扁平化普遍存在于整个行业，数据分析作为新的行业尤其如此，此时“脑袋决定屁股”是必然趋势。“心有多大，舞台就有多大！”下面我们就一起来看看数据分析师的格局。
站在员工的角度考虑问题
作为公司的一员你为什么工作？
或者说你工作的目的是什么？
没工作就没钱，工作是为了生存。
我想学习这项技能，这份工作能够帮助我成长。
不工作又干什么呢？在家多无聊。
我想成就一番事业，我厌倦了枯燥无味的生活……
不同的人有不同的答案，你也有自己的答案。如果我们总结一下工作目的，大体可以分为五类：
工资、技能成长、行业资历、人脉关系、成就事业
近一半的员工工作的目的是第一项：工资；还有三分之一的员工工作的目的是第二项：技能成长；剩下的六分之一可能是为了行业资历或是人脉关系又或是成就一番事业。
那么作为数据分析师，工作目的是什么？
由于数据分析师的技巧性和工作特质，大多数的工作时间都是面对一大堆报表进行演算推理，一定程度上导致了许多人目光的局限性：我的这个分析方法对不对？该怎样优化这个算法？绝大多数的数据分析师把自己工作目的的第一位留给了技能成长，其次是工资。
早点发工资吧！
�这个软件现在很热门，我要掌握它！
这是基于目前的主要目的产生的心理期许，对薪资的渴求和对成长的渴望。
这样有什么不对吗？都对！只是这样的心理预期会让人偏向于执行层，偏向于完成指定的任务和学习掌握新的技能。这是一种员工执行者心态，温顺而机警，服从命令听指挥的同时维持着自我学习的状态。其实维持着学习的状态就已经超过了大多数的普通求职者了，工作中不学习不求上进的大有人在。
站在管理者的角度考虑问题
接下来，我们站在管理者的角度考虑问题，即以结果为最终导向。当我们在接到一个任务时会关注很多问题，比如这个任务需要别的部门配合，数据库的底层框架不够优化等非个人原因导致这个任务无法完成，于是，作为数据分析师的你把这些困难按条列出反馈上去。这没什么不对，你的领导面对你提的这些问题有两个选择：一是放弃这个任务，因为困难太多；二是针对这些困难给出解决办法，然后再让你继续执行这个任务。
你认为领导更倾向于做出哪一种选择呢？我想大多数人都会选择第二种：解决困难然后继续执行的方案。其实这里能否理解：以结果为导向这一条非常重要。领导只关注结果是否完成了，这个时候作为执行方的直接反馈却是有许多困难无法克服，如果你把这些问题和困难的关注点转移到以结果为导向的层面呢？
我为了实现一个目标，结果遇到了许多问题，于是我把这些问题全部解决了，然后把结果反馈上去。领导在乎的是结果，你把结果给他了，顺带把涉及的所有问题给解决了，你做的就不仅仅是执行者的工作了，你已经在这个层级上提升了一层，当你能够站在这个角度考虑任务和解决问题时，你离晋升就不远了。
恭喜你从一个员工的思维方式提升到了一个领导者的思维方式。你在自己的职业生涯中迈出了关键性的一步。
站在公司的角度考虑问题
公司的目的是什么？一定是盈利。这一点毋庸置疑！公司的目的不是解决就业问题，不是为了给员工提供福利，不是为了融资，……公司的终极目的一定是盈利，当然有些非盈利机构另当别论。
你知道你干的活能为公司带来多少收益吗？
你知道你们部门能为公司带来多少收益吗？
你知道员工发的福利能为公司带来怎样收益吗？
你知道为什么公司安排员工出行是五星级酒店吗？
……
你有太多的不知道，所以你不是公司的CEO。如果我们站在公司的角度考虑盈利问题就能帮我们想明白许多事情。公司的目的是盈利，那么怎么盈利呢？不同的公司有不同的盈利模式，但是盈利的数值来源于收入减去支出，如何控制支出增加收入，则需要我们做投入产出比控制。这么想来我们在做决策的时候如果清晰地了解项目的投入产出比就可以很好做决策了。
另一方面，做好决策和方案之后还需要员工进行执行，员工执行的质量效率决定了这个方案能否取得预期的效果。是超出预期还是没有达到预期，这里面包含了人员的把控、考核制度、公司执行力等要素。这时我们一般有两个维度去思考这个问题：一个是硬指标，比如通过合理的KPI绩效考核、科学的管理制度和沟通方法让员工认真对待工作；另一个是软指标，主要体现在员工的自我驱动力。
许多时候我们说站在领导者的角度考虑问题能够做一个好员工，站在CEO的角度考虑问题能够做一个好领导，那么如何做一个好的CEO呢？我们不妨看一看在CEO之上的层级是什么？茫茫多的CEO引领了他们的行业，许许多多的行业又构成了国家市场经济环境，不同国家经济体系相互交流冲突形成了国际贸易。国际贸易又是从大航海时代一直发展至今形成了历史……随着思考方式的层级不断提升，自身的认识难免会出现局限性，这里不再做过多展开，大家不妨信马由缰地去思考：
我们所处的行业处于一个怎样的成长期？
国家的经济政策对我们所处的行业有什么影响？
� 我们所处的行业对国家的经济有什么推动作用？
� 国家的经济发展与别国经济发展的现状是怎样的？
全球经济环境对我国的影响是什么？
未来全球的经济将以怎样的形式发展？
……
小结：这些问题大家不妨结合自身的情况想一想，开阔自己的眼界和学识。有这样一条永恒的经济学定律：风险越大，收益越高。那么如何承担起更大的风险呢？开阔自己的视野，不断增加自己能够把控的事物。相信“心有多大，舞台就有多大”。
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内容简介
本书是结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验，系统而又详尽地介绍数据分析工作的作品。相较于使用Excel进行数据统计工作更加专业化、系统化，相较于数据挖掘与编程算法更加易于理解和贴合业务。从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块：报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模，为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。
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