首先从名字入手,什么叫Tensor:
Tensor表示的是一个n维数组,0-d维表示的是一个标量;1-d表示的是一个向量;2-d表示的是一个矩阵;以此类推。
在实际操作过程中,通过导入tensorflow工具包,创建session()来完成相应的计算工作。在TF中,是以graph的方式来组织结构,创建图:tf.Graph();原因如下:
一个图可对应创建一个session,若一个图可以划分成若干子图,其也只对应建立一个seesion。一个图中的session在计算时可接收另外图session计算后的结果作为输入。
另外,其支持分布式计算,这一部分内容在后续的使用过程中再做补充说明吧~
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