一. 前言
之前做过设备到手机的图像传输需求,由设备端开启热点,手机连接其WiFi后使用UDP Socket进行传输即可,由于这样的环境较为简单,导致自己除了碰到丢包问题,其它的UDP传输问题一个也没碰到,而此次是局域网下的视频帧传输,由于存在路由器转发以及多个路由器连接的可能,之前那套自以为是的“稳定”的代码,变得几乎不能用了,以此文记录这次遇到的问题与解决方案。
二. 问题
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由于视频帧会很大,这里我们需要将视频帧进行拆包发送,既可以防止数据大小超过Socket发送缓冲区总大小而导致send失败,也可以防止传输过程中的IP层分片导致的丢包问题
- 重复收包问题,附上自己的抓包数据 image-20201116184430565.png
- 包乱序问题,附上自己的抓包数据 image-20201116184645296.png
三. 处理后的效果
附上处理后的对比视频,手机为处理过乱序、重复包的效果,pad为未处理后的效果 test.gif四. 问题及解决思路
1. 重复收包
这里假设一帧被拆分为5个包,每个包的大小为100字节,那么我们可以根据包编号*100作为偏移量,如第4包重复收到,那么偏移量为400,重复收到第4包后还是向偏移量400处拷贝100字节,如此就算收到重复包,帧数据也不会混乱
2. 帧内乱序
这里还是假设一帧被拆分为5个包,每个包大小为100字节,编号分别为0、1、2、3、4,假设接收端的接收顺序为1、0、2、4、3,这里收到数据后,还是像重复收包的方案,根据编号向指定位置复制数据即可,但是这里衍生出一个问题,我们如何知道所有的包都到齐了呢,之前我们是以最后一个包序号,也就是4为基准,但是发现不可行,因为如上例子,第4包有可能比第3包先到。因此我们使用了一个int定义的recv_count字段来记录收到的包总个数,每收到一个包,recv_count+1,直到recv_count为5时,代表收到了完整数据,但是此情况又衍生出一个问题,当收到重复的包时,recv_count也进行了+1,这样可能在它等于5时,还没有收到完整的数据,因此我们又定义了一个bool map[5]的数组,用这个数组构建一个简单的hash map,每当到来一个包时,使用这个包的序号作为下标访问数组元素,为false时才进行recv_count+1,并把下标中对应值赋为true,这样重复包到达时,访问该数组下标元素为true,recv_count不变,如此解决帧内乱序问题
3. 帧间乱序
图1如图1,因为存在帧间乱序的可能,因此我们要为每一帧设置各自的缓冲区来等待数据接收完成,假设我们的缓冲区个数为3,此时有3帧数据,编号分别为0,1,2,每帧数据都被拆分成了n个包发送,假设第0帧数据还没有收完全的情况下,第1帧数据完整到达,那么此时我们能不能向解码器推入第1帧呢,在第1帧不是关键帧的情况下,答案是否定的,因为P帧是前向预测帧,它需要参考前面的帧来进行解码,因此假如这里第0帧与第1帧都是P帧时,在第0帧没有收完全时,是不能像编码器推入第1帧的,只有等第0帧收完全了,才能将第0帧与第1帧推入解码器
4. 延时问题
图2.png假设缓冲区足够大,能容纳很多帧的情况下,如图2,最坏的情况下,第0帧未完整接收,而后续7帧全部接收完毕,那么只有一直等到第0帧完整接收才能推入后续帧,此时延时已经到达了8帧左右,因此此处缓冲区的大小问题直接决定了延时的长短
五. 总结
对UDP的认知,可能大家听说的最多的都是丢包、乱序、无拥塞等,却忽略了重复的问题,其实TCP/IP详解卷一里是有说过UDP是不提供重复消除功能的,如下图(来自TCP/IP详解卷一第十章)
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