2017年新年前夕，Facebook CEO 小扎实现了他之前为2016年立下的flag，制作Jarvis—-钢铁侠的人工智能助手。小扎以他扎实的编程功底，技术团队的API终于做成了。虽然效果和国内一些智能音箱，比如科大讯飞的产品，Amazon的Alexa，以及Apple的Siri都只是一些语音控制家居类的产品，但他个人的技术整合能力还是很棒的。最后，小扎抛出了一个问号：“到底什么才是真正的人工智能？”
我初识人工智能是在大学有一阵痴迷编程的时候，梦想有一天所有机器程序化的流程都可以通过人工智能解放出来，后来找到一本关于人工智能的小册子，看得如痴如醉，字斟句酌，做梦一般地在享受中看完了。后来知道自动机是“冯·诺依曼”式计算机的前身，或者说现代计算机系统是受到人工智能的初代模型的启发才研究出来的。之后人工智能届经历了一阵萧条。最近几年通过一篇关于深度学习的论文，人工智能又火了起来。的确，很多数据可以被训练的很好看，谁也不知道是什么原因，it just works.后来有人发表了一篇关于贝叶斯理论的基于极少量数据就能学习的论文，这更接近人类的学习认知模式了，目前尚在研究中。
有一天看到关于智能扫地机器人的视频，看到有些能在自己快没电时跑回基座充电，充完电还可以接着原来的路线进行打扫。加上自己之前的一些感悟，觉得其实人工智能之所以让很多人害怕不是没有原因的，真正的人工智能是一种新物种，能识别环境，适应生存，当然前提是对人类友好。但毕竟现在很大一部分人还被困在重复机械劳动中，人工智能会解放这部分人类，同时会带来新的问题，原来做重复劳动的人还有工作么？还能养活自己么？所以这是一个悖论，以友好为前提建造的人工智能在进化角度变革视角来看对人类的确是有一定害处的。真正的人工智能，其实与人类相似，拥有对现实的掌控能力，具体表现在：
其一、能生存；
其二、能独立识别出并解决现实问题；
其三、会学习技能，能积累经验。
最简单的模型还是拿扫地机器人来举例，它能自己判断出电量，并及时给自己充电，这就是第一步的生存能力，保证了生存发展输出价值的闭环，如果它能自己识别出房间什么时候需要打扫，独立于人类发指令之外也能正常为人类提供便利，这是现在很多人所期待的超预期的独立的智能产品。就像你的一位老朋友，发现你身边需要做的事，会默默地帮你搞定。关于学习能力，还是要跟预测、反馈能力结合起来，对预测有正反馈的就记下来，下次遇到相同的识别场景就直接调取以往的经验动作就好了。
其实人类本质上也是一种自动机，血液循环，内分泌等很多系统都是这么工作的，遇到什么刺激会有什么特定的反应，包括自己后天建立起来的反应链，的确是自动机的模型。但人类有一种元认知的能力，这是更为宝贵的认知能力。
终究什么才是真正的人工智能，也许会随着人类的不断发展而完善，但绝对逃脱不开“掌控现实”这四个字，能在认知，决策，行为，反馈，学习上形成一个个闭环，保持住稳定性，生存下来，为人类提供便利，更舒适的生活，这最起码对得起“人工”这两个字眼。很显然，现在的很多所谓的“智能”产品并对不起“智能”这两个字。
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