一、前置以及扩展知识
1.1 HDFS Hedged Read
Hedged Read是在Hadoop 2.4.0之后引入的一个功能。一般地,每个读请求都会由生成的一个线程去处理,在开启Hedged Read功能后,客户端可以等待一个预配置的时间,如果超过这个时间后,read还没有返回,那么客户端会生成第二个读请求,访问同一份数据的另一个block replica,如果其中任意一个read 先返回的话,则另一个read请求被丢弃。
Hedged Reads使用的场景是:解决小概率的slow read(可能由瞬时错误导致,例如磁盘错误或是网络抖动等)。
与客户端Hedged Read相关的两个参数:
dfs.client.hedged.read.threadpool.size
:默认值为0:指定有多少线程用于服务hedged reads。如果此值设置为0(默认),则hedged reads为disabled状态。
dfs.client.hedged.read.threshold.millis
:默认为500(0.5秒):在启动第二个线程前需要等待的时间。
二、pread源码解析
HDFS的read方法可以支持从文件指定的位置开始读数据,这需要在内部借助于pread方法。如下图所示,可以看到这个read方法内部调用了pread方法。

position参数表示从文件的这个位置开始读数据。将read方法传入的buffer, offset, length封装成ByteBuffer对象,然后连同position传到pread方法里。
如果想快速了解pread的整体逻辑,可以跳到文章末尾,直接看最后一小节的总结内容。如果对内部的函数实现有兴趣,可以再跳回来看源码解析。
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