云客服简言之就是基于云平台，可覆盖多种终端，为客户建立全方位多渠道的客户服务体系。以客户为中心协调人员、业务部门、服务流程的服务体系，以提高成单率、续费率，确保用户留存率为根本目的。
从市场开拓者到市场领头羊，从竞争到取胜，客户服务、客户满意度正日趋成为企业获取新用户和留存老用户的重要因素。
从国内外云客服市场发展来看，各有差异。国内中小型企业以降低运营成本提升成单率为重点，大中型企业以全方位的客户沟通和服务，分析了解客户为重点。国外则发展成了以Zendesk为首的较为成熟的云客服市场，侧重以工单为核心整体协调解决客户问题。
我国企业早期的客户服务主要停留在售后阶段，到互联网发展中后期逐渐演变成以售前提升订单率为主售后为辅的服务模式。随着国内消费市场由产品型想服务型、体验式消费过度阶段，企业应建立一套覆盖售前售中售后的服务体系。目前市场上大多数的云客服偏向于售前、售后服务模块，在售中过程中，企业各业务部门与客服部门的写作还需加强，帮助客户在购买和咨询过程中产生愉快的购物或产品使用体验，为产品创造更高的附加值。
售前
一体化的服务平台，全渠道多方位的客户服务。智能手机和互联网的发展，彻底改变了人们的生活习惯，移动应用催生的巨大商业价值让企业迫切需要建立一体化的客户服务平台，将客户的请求入口以及客服处理请求统一到一个服务平台上来。在客户服务请求的入口上必须多样化，诸如企业门户网站、服务网站、微信、APP、邮件、工单、应用程序等入口，能够实现便捷、快速的交流；而在客服处理请求的工作中，要求即时响应、快速解决；由此可见，只有统一，才能使服务有条不紊。
售中
专业的业务技能和服务水平。目前企业在云客服的应用中主要集中在售前阶段，占比57%，云客服在企业售中的应用仅占18%。事实上，对于以强服务类型或高销售单价的行业，售中的服务咨询、商品推荐、商品使用对于客户最终是否买单有决定性作用，如金融、教育、软件、法律等行业。
高效的业务协作。在客户使用或咨询过程中，需要时时跟进客户使用感受以及客户问题，确保能够随时与客户保持沟通顺畅。以软件行业为例，因为是无形产品，用户只有在软件使用过程中才能感受到产品功能是否与需求匹配，产品的某个功能该如何使用，产品在接口或集成问题上需不需要打通，产品运行是否稳定、流畅，这些问题涉及到产品售卖、产品使用、产品研发等多个方面，需要企业各个部门即时进行协作，帮助客户消除各种疑问和顾虑。能否即时得到反馈，是否有流畅的体验感受直接决定客户最后是否要买单。从这个层面上来讲，企业与客户互动过程中的售中服务远比售前更重要。
售后
衡量售后服务的主要指标：客户服务响应时间、客户满意度、客户问题解决率。客服分组、客户智能分配、一体化服务平台等都能有效提升前面两项指标，而高效的客户问题决率则需要有高效的内部沟通结构，能够实现客服部与业务部、产品部、销售部各部门的即时协作。目前国内市场上云客服在售后的应用中也仅占少数，智齿、七鱼、小能均是以偏向售前为主的客服系统，逸创、Udesk则模仿Zendesk模式，引入了工单；Web1800则是以会话、机器人客服、工单、远程协助的模式，来实现企业各部门在后台的沟通与协作转接。
总体来说，无论是从企业自身运营和研发成本考虑，还是从深度专业软件上，企业采购一套云客服系统使用公有云似乎是比自己投入技术研发更好的选择。在客服系统的选择上，需要考虑到：
系统本身稳定性与流畅性。企业软件一旦投入使用就是牵一发动全身的事，所以必须考虑软件本身运行的稳定性和安全性。
开放平台，支持与CRM、知识库、呼叫中心、工单的扩展集成。大多数企业都有自己的CRM或呼叫中心或工单系统，各个系统之间需要保持数据的一致性以减少客服工作量，有效利用客服时间。
完善的售后服务处理机制，包括服务请求接入、服务升级、服务转接、问题解决率等等。
客户满意度反馈。售后服务尤其重视客户问题解决率以及客户对服务和产品的满意程度，企业在搭建售后服务体系时，应建立一套完整的能够考核客服人员绩效以及反应客户满意度情况的服务体系，减少客户在售后问题处理时的反感、焦躁情绪，提供便捷的客户服务请求渠道。
机器人客服也是一个全新的风口，它为客服工作带来的便利性是不言而喻的，同时可以最大限度的降低企业服务成本。但是机器人客服在语义识别、自主学习能力以及人工智能化，未来还有很大的增长潜力。
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