GC简介
GC（垃圾回收）是针对Java堆内存，Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，所有对象实例和数组都在堆上进行内存分配。为了进行高效的垃圾回收，虚拟机把堆内存划分成新生代、老年代和永久代3个区域。
堆内存
新生代：由 Eden 与 Survivor Space（S0，S1）构成，大小通过-Xmn参数指定，Eden 与 Survivor Space 的内存大小比例默认为8:1，可以通过-XX:SurvivorRatio 参数指定，比如新生代为10M 时，Eden分配8M，S0和S1各分配1M。
Eden：大多数情况下，对象在Eden中分配，当Eden没有足够空间时，会触发一次Minor GC，虚拟机提供了-XX:+PrintGCDetails参数，告诉虚拟机在发生垃圾回收时打印内存回收日志。
Survivor：意思为幸存者，是新生代和老年代的缓冲区域。当新生代发生GC（Minor GC）时，会将存活的对象移动到S0内存区域，并清空Eden区域，当再次发生Minor GC时，将Eden和S0中存活的对象移动到S1内存区域。
存活对象会反复在S0和S1之间移动，当对象从Eden移动到Survivor或者在Survivor之间移动时，对象的GC年龄自动累加，当GC年龄超过默认阈值15时，会将该对象移动到老年代，可以通过参数-XX:MaxTenuringThreshold 对GC年龄的阈值进行设置。
老年代：老年代的空间大小即-Xmx 与-Xmn 两个参数之差，用于存放经过几次Minor GC之后依旧存活的对象。当老年代的空间不足时，会触发Major GC/Full GC，速度一般比Minor GC慢10倍以上。
永久代：JDK8已不存在。
GC 是一个“停止所有处理（stop the world）”的事件，它意味着除了 GC 线程自身外，其他所有执行线程都将处于挂起状态。
GC触发条件
Minor GC/Young GC：从年轻代空间（包括 Eden 和 Survivor 区域）回收内存；
触发条件：当Eden区满时，触发Minor GC。
Major GC/Full GC：一般指对老年代GC（整个堆GC）；由于出现Full GC的时候经常伴随至少一次的Minor GC，而许多 Major GC 是由 Minor GC 触发的，所以不用太区分；
触发条件：
1. 调用System.gc时，系统建议执行Full GC，但是不必然执行；
2. 老年代空间不足；
3. 方法区空间不足；
4. 通过Minor GC后进入老年代的平均大小大于老年代的可用内存；
5. 由Eden区、From Space区向To Space区复制时，对象大小大于To Space可用内存，则把该对象转存到老年代，且老年代的可用内存小于该对象大小；
对象进入老年代的常见的4个时机:
1. 躲过15次gc,达到15次高龄之后进入老年代；
2. 动态年龄判定规则,如果Survivor区域内年龄1+年龄2+年龄3+年龄n的对象总和大于Survivor区的50%,此时年龄n以上的对象会进入老年代,不一定要达到15岁；
3.如果一次Young GC后存活对象太多无法进入Survivor区,此时直接进入老年代；
4.大对象直接进入老年代；
GC算法
判断对象是否存活算法：GC动作发生之前，需要确定堆内存中哪些对象是存活的，一般有两种方法：引用计数法和可达性分析法。
引用计数法：在对象上添加一个引用计数器，每当有一个对象引用它时，计数器加1，当使用完该对象时，计数器减1，计数器值为0的对象表示不可能再被使用。引用计数法实现简单，判定高效，但不能解决对象之间相互引用的问题。
可达性分析法：通过一系列称为 “GC Roots” 的对象作为起点，从这些节点开始向下搜索，搜索路径称为 “引用链”，当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链时，意味着该对象可以被回收。以下对象可作为GC Roots：本地变量表中引用的对象（局部变量）、方法区中静态变量引用的对象（static成员变量）、方法区中常量引用的对象（static final常量）、Native方法引用的对象；
不存活的垃圾对象收集算法：标记-清除、复制和标记-整理。
标记-清除算法：对存活的对象对象标记，标记完毕后，再扫描整个空间中未被标记的对象，进行回收；（缺点：由于直接回收不存活对象，会造成内存碎片）；
标记-整理算法：基于标记-清除算法，清除后移动存活的对象；（可解决内存碎片）（年老代默认使用）
复制算法：将内存分成大小相等的两块区域，每次使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活的对象复制到另一块区域上，然后对该块进行内存回收；（年轻代默认使用）
GC收集器
Oracle Hotspot JVM中实现了多种垃圾收集器，针对不同的年龄代内存中的对象的生存周期和应用程序的特点，实现了多款垃圾收集器。
Serial/SerialOld：单线程GC收集器包括Serial和SerialOld这两款收集器，分别用于年轻代和老年代的垃圾收集工作。后来，随着CPU多核的普及，为了更好了利用多核的优势，开发了ParNew收集器，这款收集器是Serial收集器的多线程版本。
Parallel Scavenge/ParNew/ParallelOld：多线程收集器还包括Parallel Scavenge、ParNew和ParallelOld收集器，这两款也分别用于年轻代和老年代的垃圾收集工作，不同的是，它们是两款可以利用多核优势的多线程收集器。
CMS：相对来说更加复杂的还有CMS收集器。这款收集器，在运行的时候会分多个阶段进行垃圾收集，而且在一些阶段是可以和应用线程并行运行的，提高了这款收集器的收集效率。
G1：其中最先进的收集器，要数G1这款收集器了。这款收集器是当前最新发布的收集器，是一款面向服务端垃圾收集器。
年轻代收集器：Serial收集器、ParNew收集器以及Parallel Scavenge收集器。
老年代收集：Serial Old收集器、Parallel Old收集器以及CMS收集器。
查看GC日志
查看方法：
设置 JVM 参数为，使得控制台或文件能够显示 GC 相关的日志信息；
-XX:+PrintGC ：打印GC详情；
-XX:+PrintGCDetails ：打印GC更详细的信息；
-Xloggc:[path] ：设置gc日志位置；
输出样例：
GC日志
监控GC信息
监控方法：
使用jstat命令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控；
Jstat –class <pid>：显示加载class的数量，及所占空间等信息；
Jstat –gc <pid>：显示gc相关的堆信息，查看gc的次数，及时间；
Jstat -gcutil <pid>：统计gc信息；
Jstat –gccause <pid>：统计gc信息（同gcutil），同时显示最后一次或当前正在发生的垃圾回收的诱因；
Jstat –gc –h2 <pid> 3000 10：每2次打印一次表头，每3秒输出一次结果，一共输出10次；
输出样例：
控制台输出
一些术语的中文解释：
S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)
S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)
S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)
EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节)
OC：Old代的容量 (字节)
OU：Old代目前已使用空间 (字节)
PC：Perm(持久代)的容量 (字节)
PU：Perm(持久代)目前已使用空间 (字节)
YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小 (字节)
NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节)
NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节)
OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节)
OGCMX：old代的最大容量 (字节)
OGC：old代当前新生成的容量 (字节)
PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小 (字节)
PGCMX：perm代的最大容量 (字节)
PGC：perm代当前新生成的容量 (字节)
S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比
O：old代已使用的占当前容量百分比
P：perm代已使用的占当前容量百分比
S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)
S1CMX ：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)
ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量 (字节)
DSS：当前需要survivor（幸存区）的容量 (字节)（Eden区已满）
TT： 持有次数限制
MTT ： 最大持有次数限制
GC优化
如何看待GC优化：
1. 并非所有基于Java的应用都需要进行GC优化；
2. GC优化是最后的手段；
3. 开发过程中需要关注一些小事情，避免"养成气候"之后难以驾驭，如使用StringBuilder或StringBuffer代替String等；
4. 有些场景我们也无能为力，比如XML和JSON的解析会消耗大量的内存，但是又不太可能不使用XML和JSON，只能任由内存被消耗；
5. 如果在几次参数调整后内存使用情况有所改善，你就可以进行GC优化了；
如何优化：
1. 监控GC并分析是否需要优化，比如GC时间太长超过几秒，会导致服务器请求超时，则可以考虑优化，如果GC时间都很短则没有必要；
2. 调整影响GC的JVM参数，如内存大小、内存大小比例、垃圾收集器类型等；
3. 重复第1步，监控并分析结果，如果不满意则停止优化；
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