“我是安徽人，之前在南京做软件测试”。这次我们遇到一个特地从外省跑来成都加米谷学习大数据的同学。
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大学是材料化学专业，毕业马上快两年来，认识到“本专业就业面比较狭窄”的刘同学，想转行IT；在南京工作的这段时间，他发现“软件测试的天花板比较低”，又“不想只学一门编程语言”，通过了解后决定学习大数据。
学习新兴技术最好是去经济比较发达的一二线城市，起步早，发展快，他在北京一家机构和成都加米谷之间纠结。
“相对北京来说成都要近一些，平时花费也会比较低”，“我是南方人可能会不太习惯北方”，加上之前在“贴吧认识一个师兄（从加米谷大数据毕业的学员）的推荐”，综合考虑下来，刘同学选择来了成都。
由于自己是零基础学习大数据，一开始学习“觉得Java语言有点难”，“后期学习大数据需要Java基础”，至少一定要把“Java API弄熟”。大数据技术体系涉及的组件多，学习时间紧凑，“知识密集高，每天要学习的东西比较多，消化有点困难”。
为了消化每天不断出现的新知识点，解决学习过程中留下来的各种难题，刘同学“回家复习当天的学习内容”，完成老师留下来的作业。全文：http://www.dtinone.com/article/119
刘旭斌的练习
好在李老师的“上课风格比较轻松，大数据那些机制原理解释得比较清楚深入”，“感觉很专业”，他平时上课认真听讲的同时，也按课程节奏做好了学习笔记。
学习过程中，遇到不清楚的地方“看看笔记“，多想多练，有问题问老师“会讲解得很细致”。原本刘同学参加的是脱产班全日制小班学习，周六日不用上课，但他“有时周日会来自习”。
刘旭斌和李老师合影
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