Hbase是被设计用来做K-V查询，但有时候也会遇到基于Hbase表的复杂统计，写MR很不方便。hive考虑到这一点，提供了操作Hbase表的接口。hive读取Hbase表，通过MR最终使用HiveHbaseTableInputFormat来读取数据，在getSplit（）方法中对Hbase进行切分，切分原则是根据该表对应的Hregion，将每个region作为一个InputSplit，即该表有多少个region就有多少个map task；

每个region的大小由参数hbase.hregion.max.filesize控制，默认10G，这样会使得每个map task处理的数据文件太大，map task性能自然很差；

为Hregion表预分配region，使得每个region的大小在合理的范围；

实际操作

--在hive中新建一个外部表，

create external table h_table(id string, col1 string, age int,col2 string)

STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

--映射关系，id=：key；col1=f1：col1；age=f1：age；col2=f1：col2

WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,f1:col1,f1:age,f1:col2")

TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "table1");

另外hbase还可以对接到