只要有数据，ggplot2几乎能够实现所有类型的图形，图形种类多种多样，有很多甚至难以叫出名字，那么我们怎么记住这些图形，怎么将这些图形进行分类归纳记忆，从而用于以后不同的工作场景呢？
针对这个问题，整理了一下不同图表的分类，在此总结为三大类：
- 常用图表类型：按变量数和维度数划分
- 时间序列类型
- 地图类型
其实时间序列类型和地图类型也可以归纳在常用图表类型中（时间可以看作一种维度，地图其实也是，将经纬度看作对象的一个地理纬度），只是时间序列类型和地图类型比较特殊，所以拿出来单独讨论。
常用图表类型：按变量数和维度数划分
要将常用图表进行分类记忆，用于不同的场景，需要先理解两个概念：变量（或度量）和维度
****那么什么是变量？什么是维度？****
变量指的是我么说关注对象的数据，比如交易额，订单数等。
维度指的是对我们说描述的对象的形容，或者是该对象的一个标签。
举个例子：
Paste_Image.png
看看iris数据集，其中Sepal.Length、Sepal.Width、Petal.Length、Petal.Width都是变量，用来表示花瓣或萼片的长宽；Species就是维度，用来表示花的种属。这就是一个单维度多变量数据集，适合运用散点图来分析展现。
1，单变量单维度
1.1 直方图
1.2 密度曲线图
1.3 箱线图、小提琴图
2，单变量多维度
2.1 叠加条形图
2.2 饼图
3，多变量单维度
3.1 散点图
4，多变量多维度
4.1 多维数据散点图
时间序列类型
地图类型
本来想把各种图标对应的代码贴上去，但因为以下几点原因就不贴了。
- 因为很多数据隐私，不便公开
- 关于各种图形的绘制方法已经比较齐全了，百度应该能解决大部分。
- 地图绘制的方法前面的文章已经涉及，时间序列以后会单独在写，剩下的就是一些比较基础的图形。重要的是这些图形的理解以及应用场景匹配。
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