Hibernate框架(4) - 查询 / 连接池 / 二级缓存

作者: 奋斗的老王 | 来源:发表于2017-04-11 15:26 被阅读96次

一、Hibernate查询

查询概述
1. Get/load主键查询
2. 对象导航查询
3. HQL查询 : Hibernate Query language hibernate 提供的面向对象的查询语言
4. Criteria 查询 : 完全面向对象的查询（Query By Criteria ,QBC）
5. SQLQuery(本地SQL查询) : 不能跨数据库平台, 如果该了数据库，sql语句有肯能要改
- 使用场景：对于复杂sql，hql实现不了的情况，可以使用本地sql查询。
Get/load主键查询、对象导航查询、HQL查询

    private static SessionFactory sf;
    static {
        sf = new Configuration()
            .configure()
            .addClass(Dept.class)   
            .addClass(Employee.class)   // 测试时候使用
            .buildSessionFactory();
    }
        /*
        1)  Get/load主键查询
        2)  对象导航查询
        3)  HQL查询，  Hibernate Query language  hibernate 提供的面向对象的查询语言。
        4)  Criteria 查询，   完全面向对象的查询（Query By Criteria  ,QBC）
        5)  SQLQuery， 本地SQL查询    
        */
    @Test
    public void all() {
        Session session = sf.openSession();
        session.beginTransaction();
        //1) 主键查询
//      Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12);
//      Dept dept =  (Dept) session.load(Dept.class, 12);

        //2) 对象导航查询
//      Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12);
//      System.out.println(dept.getDeptName());
//      System.out.println(dept.getEmps());
        
        // 3)   HQL查询
        // 注意：使用hql查询的时候 auto-import="true" 要设置true，
        //  如果是false，写hql的时候，要指定类的全名
//      Query q = session.createQuery("from Dept");
//      System.out.println(q.list());
        
        // a. 查询全部列
//      Query q = session.createQuery("from Dept");  //OK
//      Query q = session.createQuery("select * from Dept");  //NOK, 错误，不支持*
//      Query q = session.createQuery("select d from Dept d");  // OK
//      System.out.println(q.list());

        // b. 查询指定的列  【返回对象数据Object[] 】
//      Query q = session.createQuery("select d.deptId,d.deptName from Dept d");  
//      System.out.println(q.list());
        
        // c. 查询指定的列, 自动封装为对象  【必须要提供带参数构造器】
//      Query q = session.createQuery("select new Dept(d.deptId,d.deptName) from Dept d");  
//      System.out.println(q.list());
        
        // d. 条件查询: 一个条件/多个条件and or/between and/模糊查询
        // 条件查询： 占位符
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName=?");
//      q.setString(0, "财务部");
//      q.setParameter(0, "财务部");
//      System.out.println(q.list());
        
        // 条件查询： 命名参数
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId=:myId or deptName=:name");
//      q.setParameter("myId", 12);
//      q.setParameter("name", "财务部");
//      System.out.println(q.list());
        
        // 范围
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId between ? and ?");
//      q.setParameter(0, 1);
//      q.setParameter(1, 20);
//      System.out.println(q.list());
        
        // 模糊
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName like ?");
//      q.setString(0, "%部%");
//      System.out.println(q.list());
        
        // e. 聚合函数统计
//      Query q = session.createQuery("select count(*) from Dept");
//      Long num = (Long) q.uniqueResult();
//      System.out.println(num);
        
        // f. 分组查询
        //-- 统计t_employee表中，每个部门的人数
        //数据库写法：SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY dept_id;
        // HQL写法
//      Query q = session.createQuery("select e.dept, count(*) from Employee e group by e.dept");
//      System.out.println(q.list());

        session.getTransaction().commit();
        session.close();
    }   
    // g. 连接查询
    @Test
    public void join() {
        
        Session session = sf.openSession();
        session.beginTransaction();
        
        //1) 内连接【映射已经配置好了关系，关联的时候，直接写对象的属性即可】
        // SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROM t_dept d, t_employee e, WHERE d.depId = e.dept_id
        // SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROM t_dept d INNER JOIN t_employee e ON d.deptId = e.dept_id
//      Query q = session.createQuery("from Dept d inner join d.emps");
        
        //2) 左外连接 : (一定会显示左表)
        // SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROM t_dept d Left JOIN  t_employee e ON d.deptId = e.dept_id
//      Query q = session.createQuery("from Dept d left join d.emps");

        //3) 右外连接
        // SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROMt_employee e RIGHT JOIN t_dept d ON d.deptId = e.dept_id
        Query q = session.createQuery("from Employee e right join e.dept");
        q.list();
        
        session.getTransaction().commit();
        session.close();
    }
    // g. 连接查询 - 迫切连接(迫切关系 -> 会把右边的数据, 填充到左表当中)
    @Test
    public void fetch() {
        
        Session session = sf.openSession();
        session.beginTransaction();
        
        //1) 迫切内连接【使用fetch: 会把右表的数据，填充到左表对象中】
//      Query q = session.createQuery("from Dept d inner join fetch d.emps");
//      q.list();
        
        //2) 迫切左外连接
        Query q = session.createQuery("from Dept d left join fetch d.emps");
        q.list();
        
        session.getTransaction().commit();
        session.close();
    }
    // HQL查询优化
    @Test
    public void hql_other() {
        Session session = sf.openSession();
        session.beginTransaction();
        // HQL写死
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId < 10 ");

        // HQL 放到映射文件中(映射文件可以用CDATA: <![CDATA[ from Dept d where deptId < ? ]] >)
        Query q = session.getNamedQuery("getAllDept");
        q.setParameter(0, 10);
        System.out.println(q.list());
        
        session.getTransaction().commit();
        session.close();
    }

Criteria 查询

    @Test
    public void criteria() {
        
        Session session = sf.openSession();
        session.beginTransaction();
        
        Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
        // 构建条件
        criteria.add(Restrictions.eq("empId", 12));
//      criteria.add(Restrictions.idEq(12));  // 主键查询
        
        System.out.println(criteria.list());
            
        session.getTransaction().commit();
        session.close();
    }

SQLQuery，本地SQL查询

    // 不能跨数据库平台： 如果换了数据库，sql语句有可能要改
    @Test
    public void sql() {
        
        Session session = sf.openSession();
        session.beginTransaction();
        
        SQLQuery q = session.createSQLQuery("SELECT * FROM t_Dept limit 5;")
            .addEntity(Dept.class);  // 也可以自动封装
        System.out.println(q.list());
        
        session.getTransaction().commit();
        session.close();
    }

分页查询 : 先查询总记录数，再分页查询

// 分页查询
    @Test
    public void all() {

        Session session = sf.openSession();
        session.beginTransaction();
        
         Query q = session.createQuery("from Employee");
         
         // 总记录数 : 一定要放在设置分页参数之前
         ScrollableResults scroll = q.scroll();  // 得到滚动的结果集
         scroll.last();                         //  滚动到最后一行
         int totalCount = scroll.getRowNumber() + 1;// 得到滚到的记录数，即总记录数
         
         // 设置分页参数
         q.setFirstResult(0);
         q.setMaxResults(3);
         
         // 查询
         System.out.println(q.list());
         System.out.println("总记录数：" + totalCount);
        
        session.getTransaction().commit();
        session.close();
    }

二、Hibernate对连接池的支持

连接池作用：管理连接, 提升连接的利用效率！
- 常用的连接池： C3P0连接池
Hibernate 自带的也有一个连接池，且对C3P0连接池也有支持！
- Hbm自带连接池：
  - 只维护一个连接，比较简陋
  - 可以查看hibernate.properties文件查看连接池详细配置 :

#################################
### Hibernate Connection Pool ###     
#################################

hibernate.connection.pool_size 1        【Hbm 自带连接池： 只有一个连接】

###########################
### C3P0 Connection Pool###        【Hbm对C3P0连接池支持】
###########################

#hibernate.c3p0.max_size 2              最大连接数
#hibernate.c3p0.min_size 2              最小连接数
#hibernate.c3p0.timeout 5000           超时时间
#hibernate.c3p0.max_statements 100     最大执行的命令的个数
#hibernate.c3p0.idle_test_period 3000    空闲测试时间
#hibernate.c3p0.acquire_increment 2     连接不够用的时候， 每次增加的连接数
#hibernate.c3p0.validate false

【Hbm对C3P0连接池支持，  核心类】
 告诉hib使用的是哪一个连接池技术。
#hibernate.connection.provider_class org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider

Hibernate.cfg.xml 中增加连接池相关配置：

<!-- 【连接池配置】 -->
        <!-- 配置连接驱动管理类 -->
        <property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property>
        <!-- 配置连接池参数信息 -->
        <property name="hibernate.c3p0.min_size">2</property>
        <property name="hibernate.c3p0.max_size">4</property>
        <property name="hibernate.c3p0.timeout">5000</property>
        <property name="hibernate.c3p0.max_statements">10</property>
        <property name="hibernate.c3p0.idle_test_period">30000</property>
        <property name="hibernate.c3p0.acquire_increment">2</property>

三、二级缓存

Hibernate提供的缓存有一级缓存、二级缓存; 目的是为了减少对数据库的访问次数，提升程序执行效率！
一级缓存：基于Session的缓存，缓存内容只在当前session有效，session关闭，缓存内容失效！
- 特点：
  1> 作用范围较小！缓存的事件短。
  2> 缓存效果不明显。
二级缓存：
Hibernate提供了基于应用程序级别的缓存，可以跨多个session，即不同的session都可以访问缓存数据。这个换存也叫二级缓存。
Hibernate提供的二级缓存有默认的实现，且是一种可插配的缓存框架！如果用户想用二级缓存，只需要在hibernate.cfg.xml中配置即可；不想用，直接移除，不影响代码。
如果用户觉得hibernate提供的框架框架不好用，自己可以换其他的缓存框架或自己实现缓存框架都可以。
使用二级缓存
- 查看hibernate.properties配置文件，二级缓存如何配置？

##########################
### Second-level Cache ###
##########################

#hibernate.cache.use_second_level_cache false【二级缓存默认不开启，需要手动开启】
#hibernate.cache.use_query_cache true      【开启查询缓存】

## choose a cache implementation        【二级缓存框架的实现】

#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EhCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EmptyCacheProvider
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider 默认实现
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.TreeCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.OSCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider

二级缓存，使用步骤
1. 开启二级缓存
  2)指定缓存框架
  3)指定那些类加入二级缓存
  4)测试 : 测试二级缓存！
缓存策略

<class-cache usage="read-only"/>     放入二级缓存的对象，只读; 
    <class-cache usage="nonstrict-read-write"/>  非严格的读写
    <class-cache usage="read-write"/>    读写； 放入二级缓存的对象可以读、写；
    <class-cache usage="transactional"/>   (基于事务的策略)

集合缓存

<!-- 集合缓存[集合缓存的元素对象，也加加入二级缓存] -->
        <collection-cache 
usage="read-write" collection="cn.itcast.b_second_cache.Dept.emps"/>

查询缓存 :
- list() 默认情况只会放入缓存，不会从一级缓存中取！使用查询缓存，可以让list()查询从二级缓存中取！

四、Hibernate与Struts小案例（项目中session的管理方式）

项目中session的管理方式

@Test
    public void testSession() throws Exception {
        //openSession:  创建Session, 每次都会创建一个新的session
        Session session1 = sf.openSession();
        Session session2 = sf.openSession();
        System.out.println(session1 == session2);
        session1.close();
        session2.close();
        
        //getCurrentSession 创建或者获取session
        // 线程的方式创建session  
        // 一定要配置：<property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property>
        Session session3 = sf.getCurrentSession();// 创建session，绑定到线程
        Session session4 = sf.getCurrentSession();// 从当前访问线程获取session
        System.out.println(session3 == session4);
        
        // 关闭 【以线程方式创建的session，可以不用关闭； 线程结束session自动关闭】
        //session3.close();
        //session4.close(); 报错，因为同一个session已经关闭了！
    }

项目应用
- 重点：
  1. Struts与Hibernate一起使用完成案例开发！
  2. Open Session In View 模式应用
- 需求：显示部门信息，部门下的所有员工【要求：员工信息在jsp页面显示，使用懒加载完成】
  - 数据库设计：t_dept / t_employee
  - 项目框架搭建
    a. 引用的jar文件
    - struts相关jar文件
    - hibernate相关jar文件
    - c3p0连接池/数据库驱动包
    b. 配置
    - struts.xml
    - hibernate.cfg.xml
    - web.xml 【struts核心过滤器】
    c. 公用类

Hibernate框架(4) - 查询 / 连接池 / 二级缓存

一、Hibernate查询

二、Hibernate对连接池的支持

三、二级缓存

四、Hibernate与Struts小案例（项目中session的管理方式）

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