这篇教程本身没有什么代码= =但是是踩过无数个坑还重装过Ubuntu之后 对各种教程的汇总
我用的是 Ubuntu 16.04 + NVIDIA GTX 960M，目测Ubuntu的系统安装过程差不多，但其他LInux发行版没有研究过。
一定要看官方教程文档！！！
TensorFLow的官网有一定概率需要自备梯
官方文档
安装 CUDA 8.0
TensorFLow 目前没有支持 CUDA 9.0, 所以一定要装 8.0 ，直接按照 NVIDIA 官方教程下载安装 CUDA 9.0 就会踩到无数个坑……当然如果一定要选用最新版CUDA，可以参考 这篇教程
网上的很多教程认为 runfile 方式安装成功率会更高，但是我比较懒，喜欢一步到位的deb安装包
使用阿里云的deb源及阿里/google DNS（具体方法自行google），只需要执行
sudo apt-get install cuda-8-0
如果失败，那就只能按照官方教程一步步安装，但要记得下载 历史8.0版本
关于安装完成后添加环境变量：
官方文档里说只需在终端中运行上述两条export语句即可，但如果不将它们不写入/etc/profile文件的话，这样的环境变量在你退出终端后就消失了，不起作用了，所以写入才是永久的做法。
所以最好后续步骤按照 这篇教程 来进行
后续编译sample过程中如果出现错误，可以尝试用 make -k 替代 make
安装 cuDNN v6.0
不需要像官方教程那么复杂地再单独安装各种驱动，还是按照 这篇教程 中有关cuDNN的过程进行就好了。注意版本一定要是 v6.0 ，否则 TensorFlow 不支持。
安装 TensorFlow
这步很简单，直接按照官方文档中的步骤进行就可以。推荐用 virtualenv 方式安装。
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