1.相同的树(100-易)
题目描述:给你两棵二叉树的根节点 p
和 q
,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例:
输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出:true
思路:如果两棵树相同,其子树也一定相同:树的结构和数值相同。
代码实现:
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if (p == null && q == null) {
return true;
}
if (p == null || q == null) {
return false;
}
if (p.val != q.val) {
return false;
}
return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
}
延伸(T572/剑指26):给定两个非空二叉树 s 和 t,检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。s 也可以看做它自身的一棵子树。
思路:判断一棵树是否为另一棵树的子树。这样就是判断t的头结点与s所有子节点比较是否是相同的树。
代码实现:
public boolean isSubtree(TreeNode s, TreeNode t) {
if (s == null) {
return false;
}
return isSubtreeWithRoot(s, t) || isSubtree(s.left, t) || isSubtree(s.right, t);
}
private boolean isSubtreeWithRoot(TreeNode s, TreeNode t) {
if (s == null && t == null) {
return true;
}
if (s == null || t == null) {
return false;
}
if (s.val != t.val) {
return false;
}
return isSubtreeWithRoot(s.left, t.left) && isSubtreeWithRoot(s.right, t.right);
}
2.对称二叉树(101-易)
题目描述:给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。要求:迭代和递归。
示例:
例如,二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。
1
/ \
2 2
/ \ / \
3 4 4 3
但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:
1
/ \
2 2
\ \
3 3
思路:
- 递归:与上题相同,只不过我们递归的逻辑改变(不是两个子树的对应位置比较)
- 迭代:关键是如何入队,我们每次都能取出两个节点,一个代表左子树,另一个代表右子树。
代码实现:
// 递归
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
return dfs(root.left, root.right);
}
public boolean dfs(TreeNode p, TreeNode q) {
if (p == null && q == null) {
return true;
}
if (p == null || q == null) {
return false;
}
if (p.val != q.val) {
return false;
}
return dfs(p.left, q.right) && dfs(p.right, q.left);
}
// 迭代
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if (root == null || (root.left == null && root.right == null)) {
return true;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root.left);
queue.add(root.right);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode left = queue.poll();
TreeNode right = queue.poll();
if (left == null && right == null) {
continue;
}
if (left == null || right == null) {
return false;
}
if (left.val != right.val) {
return false;
}
queue.add(left.left);
queue.add(right.right);
queue.add(left.right);
queue.add(right.left);
}
return true;
}
2.翻转二叉树/镜像(226-易/剑指27)
示例:
输入:
4
/ \
2 7
/ \ / \
1 3 6 9
输出:
4
/ \
7 2
/ \ / \
9 6 3 1
思路:递归与迭代实现。
- 递归:进行递归翻转时,比如我们先翻转左子树,我们就要记录一下这个节点,方便翻转右子树。
- 迭代:每次从队列中拿出一个节点,交换这两个节点的左右子树。
代码实现:
// 递归
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return null;
}
TreeNode left = root.left;
root.left = invertTree(root.right);
root.right = invertTree(left);
return root;
}
public boolean dfs(TreeNode p, TreeNode q) {
if (p == null && q == null) {
return true;
}
if (p == null || q == null) {
return false;
}
if (p.val != q.val) {
return false;
}
return dfs(p.left, q.right) && dfs(p.right, q.left);
}
// 迭代
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return null;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode cur = queue.poll();
TreeNode left = cur.left;
cur.left = cur.right;
cur.right = left;
if (cur.left != null) {
queue.add(cur.left);
}
if (cur.right != null) {
queue.add(cur.right);
}
}
return root;
}
拓展(T951):判断两树是否翻转等价。我们可以为二叉树 T 定义一个翻转操作,如下所示:选择任意节点,然后交换它的左子树和右子树。
只要经过一定次数的翻转操作后,能使 X 等于 Y,我们就称二叉树 X 翻转等价于二叉树 Y。编写一个判断两个二叉树是否是翻转等价的函数。这些树由根节点 root1 和 root2 给出。
- 递归思路:本题是子树和翻转树的结合版,不满足子树直接返回false,否则,我们递归两种情况:子树或翻转树(因为我们不知道究竟是哪几个节点翻转了)
代码实现:
public boolean flipEquiv(TreeNode root1, TreeNode root2) {
if (root1 == null && root2 == null) {
return true;
}
if (root1 == null || root2 == null || root1.val != root2.val) {
return false;
}
return flipEquiv(root1.left, root2.left) && flipEquiv(root1.right, root2.right) ||
flipEquiv(root1.left, root2.right) && flipEquiv(root1.right, root2.left);
}
3.验证二叉搜索树(98-中)
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
- 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
- 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
思路:二叉搜索树中序(左中有)升序,中序遍历二叉搜索树。这里有一个技巧就是设置pre变量。
代码实现:
long pre = Long.MIN_VALUE;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
if (!isValidBST(root.left)) {
return false;
}
//访问当前节点,当前节点小于或者等于中序遍历的上一个节点不满足规则
if (root.val <= pre) {
return false;
}
pre = root.val;
return isValidBST(root.right);
}
4.二叉搜索树的查找、插入与删除操作
题目描述:二叉搜索树中给定值的查找(T700)、插入(T701)和删除(T405)。保证结果任然是二叉搜索树。
查找:递归与迭代实现,利用二叉搜索树的性质。
- 注意:我们要返回值等于val的节点(子树),其余的都不要!!所以,对于遍历过程中,我们是直接返回即可,不需要像插入和删除一样进行连接
代码实现:
查找二叉搜索树给定值节点:
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
if (root == null || val == root.val) return root;
return val < root.val ? searchBST(root.left, val) : searchBST(root.right, val);
}
插入:递归与迭代实现,利用二叉搜索树的性质。
- 递归函数终止条件,root == null, 创建节点插入(这种思路保证:插入节点一定在叶子节点)
- 迭代实现:与递归实现相同,定义一个cur指针遍历二叉搜索树,主要还是依靠bst树的性质。
代码实现:
// 递归
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if (root == null) {
return new TreeNode(val);
}
if (val > root.val) {
root.right = insertIntoBST(root.right, val);
} else if (val < root.val) {
root.left = insertIntoBST(root.left, val);
}
return root;
}
// 迭代
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
TreeNode node = new TreeNode(val);
if (root == null) {
return node;
}
TreeNode cur = root;
while (cur != null) {
if (val > cur.val) {
if (cur.right == null) {
cur.right = node;
break;
}
cur = cur.right;
} else {
if (cur.left == null) {
cur.left = node;
break;
}
cur = cur.left;
}
}
return root;
}
删除:根据二叉搜索树的性质,我们可以通过节点值大小,确定待删除节点的位置。一般情况,如果删除当前节点,分两种情况:
- 无左或者右子节点,删除该节点,对应的子树顶上
- 左右子节点都有,其左子树转移到其右子树的最左节点的子树上,然后右子树顶替其位置,由此删除了该节点。
注意:
- 递归函数返回的是删除该节点后的,顶替上来的根节点。
- 寻找左右子树的过程,我们没有删除,不能返回!
代码实现:
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root == null) {
return null;
}
if (key > root.val) {
root.right = deleteNode(root.right, key);
} else if (key < root.val) {
root.left = deleteNode(root.left, key);
} else {
if (root.left == null) {
return root.right;
}
if (root.right == null) {
return root.left;
}
TreeNode node = root.right;
// 寻找其右子树的最左节点
while (node.left != null) {
node = node.left;
}
node.left = root.left;
root = root.right;
}
return root;
}
5.二叉搜索树中第K小的元素(230-中)
给定一个二叉搜索树的根节点 root
,和一个整数 k
,请你设计一个算法查找其中第 k
个最小元素(从 1 开始计数)。
思路:定义一个count函数记录节点个数,根据二叉搜索树的性质,判断目标节点值。
代码实现:
public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
int leftCount = count(root.left);
if (leftCount == k - 1) {
return root.val;
}
return leftCount < k - 1 ?
kthSmallest(root.right, k - leftCount - 1) :
kthSmallest(root.left, k);
}
private int count(TreeNode node) {
if (node == null) {
return 0;
}
return count(node.left) + count(node.right) + 1;
}
延伸:剑指54,第k大的元素。同理
代码实现:
public int kthLargest(TreeNode root, int k) {
int rightCount = count(root.right);
if (rightCount == k - 1) {
return root.val;
}
return rightCount < k - 1 ?
kthLargest(root.left, k - rightCount - 1) :
kthLargest(root.right, k);
}
private int count(TreeNode node) {
if (node == null) {
return 0;
}
return count(node.left) + count(node.right) + 1;
}
6.左叶子之和(404-易)
计算给定二叉树的所有左叶子之和。
示例:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24
有两种递归的思路:
- 前序遍历:比较好理解的是利用前序遍历(判断当前节点是否为左叶子节点)。
- 自上向下递归:如果当前节点左子节点累积和(不要忘记递归右子树),再递归左右子树
// 前序遍历
private int ans = 0;;
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
inorder(root, false);
return ans;
}
private void inorder(TreeNode node, boolean isLeft) {
if (node == null) {
return;
}
if (node.left == null && node.right == null && isLeft) {
ans += node.val;
}
inorder(node.left, true);
inorder(node.right, false);
}
// 自上向下递归
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
if (isLeaf(root.left)) {
return root.left.val + sumOfLeftLeaves(root.right);
}
return sumOfLeftLeaves(root.left) + sumOfLeftLeaves(root.right);
}
private boolean isLeaf(TreeNode node) {
if (node == null) {
return false;
}
return node.left == null && node.right == null;
}
7.二叉搜索树的最近公共祖先(235-易)
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。注:一个节点本身也可以是自己的祖先。
思路:利用二叉搜索树的性质,本质是一个分治的过程,直接递归求解。注:一个节点本身也可以是自己的祖先。
迭代求解:迭代我们如何利用二叉搜索树性质呢,利用节点值的差值。如果在左子树或者右子树,那么当前节点值与这两个节点的差值乘积一定为正(即两个节点在同侧)。
// 递归
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
}
if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
}
return root;
}
// 迭代
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
TreeNode cur = root;
while ((cur.val - p.val) * (cur.val - q.val) > 0) {
cur = cur.val > p.val ? cur.left : cur.right;
}
return cur;
}
进阶:二叉树的最近公共祖先(T236)
递归和迭代求解:
-
递归:作为上一题的进阶(上题我们通过比较较节点值大小确定左右子树的),这里我们任然需要处理这个问题。类似后续遍历,先遍历在左右子树的最近公共祖先,再判断当前位置。主要分为三种情况,见代码。
-
迭代(比较巧妙):对于两个节点的公共祖先,root一定是他们的公共祖先但不是最近的,最近的应该是最开始的分叉节点。
所以,我们可以倒序其中的一条路径,然后看当前路径在不在另一条路径上,当第一次出现这个节点就是最近的公共祖先。
(1)倒序一条路径的话:使用hashmap存储这个节点的父节点
(2)我们要查看两条路径有没有重合:使用hashset存储其中一个路径的节点值,方便判断
(3)如何找到这两个节点呢:我们使用一个栈结构,从root节点开始查找,当hashmap出现这两个节点的时候,停止,开始倒序。
代码实现:
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root == null || root == p || root == q) {
return root;
}
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
if (left != null && right != null) {
return root;
}
return left == null ? right : left;
}
// 迭代
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
Map<TreeNode, TreeNode> parents = new HashMap<>();
stack.push(root);
parents.put(root, null);
while (!parents.containsKey(p) || !parents.containsKey(q)) {
TreeNode cur = stack.pop();
if (cur.left != null) {
stack.push(cur.left);
parents.put(cur.left, cur);
}
if (cur.right != null) {
stack.push(cur.right);
parents.put(cur.right, cur);
}
}
HashSet<TreeNode> path = new HashSet<>();
while (p != null) {
path.add(p);
p = parents.get(p);
}
while (q != null) {
if (path.contains(q)) {
break;
}
q = parents.get(q);
}
return q;
}
8.拓展(T1026)节点与其祖先节点的最大差值
给定二叉树的根节点 root,找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V,其中 V = |A.val - B.val|,且 A 是 B 的祖先。返回这个最大值。
(如果 A 的任何子节点之一为 B,或者 A 的任何子节点是 B 的祖先,那么我们认为 A 是 B 的祖先)
输入:root = [8,3,10,1,6,null,14,null,null,4,7,13]
输出:7
解释:
我们有大量的节点与其祖先的差值,其中一些如下:
|8 - 3| = 5
|3 - 7| = 4
|8 - 1| = 7
|10 - 13| = 3
在所有可能的差值中,最大值 7 由 |8 - 1| = 7 得出。
思路:
- 题目解读:不管谁是谁的祖先,一个节点的最大差值,本质就是求解一条路径上的最大值与最小值的差值。
注意:路径的端点为任意节点!
代码实现:
private int ans = 0;
public int maxAncestorDiff(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
inorder(root, root.val, root.val);
return ans;
}
private void inorder(TreeNode root, int max, int min) {
if (root == null) {
return;
}
min = Math.min(min, root.val);
max = Math.max(max, root.val);
ans = Math.max(Math.abs(max - min), ans);
min = Math.min(min, root.val);
max = Math.max(max, root.val);
inorder(root.left, max, min);
inorder(root.right, max, min);
}
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