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概览
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本月更新内容如下:

其中不乏一些非常重大的更新,本文挑选重大更新进行说明。
支持用不同字段进行条件格式
以前对于条件格式的支持一直被诟病有所不足,这次彻底OK了,如下:
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可以彻底实现矩阵KPI红绿灯效果,而且非常完美。
实现此效果后,再配合 中国式复杂报表制作方法,此时心里有点激动了。
切片器同步高级选项
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切片器同步的高级选项提供了分组名,这样可以确保要同步的切片器分为一组。
支持对数坐标轴
同样的数据可以支持正常显示或者按对数(日志)显示:
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强烈建议不要按照对数显示数据,在某些极为特殊情况下适用,因为人的视觉直觉会依据长短来判断数据大小,对数坐标系很容易引起数据欺骗。
漏斗图数据标签支持标签样式
漏斗图有诸多不足,到时目前是一个比较鸡肋的图,这次更新可以增强标签的显示样式,提升不少的可用性,如下:
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可以显示占第一个元素的百分比或上一个元素的百分比,这样灵活比以前好多了。
折线图的线宽支持设置为0
折线图线宽可以设置为0,本来没什么大事,但这将导致又可以灵活的支持一种新的视觉方式了,如下:

至少演变出了两种新图:
- 用折线图表示点,来反映不同分类的指标值。
- 用组合图表示大小和比例。
支持度量值钻取筛选
这个特性是值得强调的好特性,在以往做钻取筛选的时候,必须只能选类别,像这样:
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这明显是一个有缺陷的设计,因为给终端用户用的时候,人家不会从年月,也就是维度去钻取筛选的,而是会从度量值的结果,如:销售额去钻取筛选的,如下:

而且用户需要点击进去的目标页面带着当前(也就是来源页面的所有筛选环境)所有筛选去。只需在目标页配置如下:
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将可能用做度量值筛选的度量值放入即可。
支持增量刷新(预览)
增量刷新,是PowerBI中一个重要话题,从本次发布开始,Premium将正式开始支持增量刷新,好可惜Premium是一个收费且费用不菲的服务。但我们还是讲解下其实现方式却是很简单:
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从Power BI Desktop的报告页选择一个需要增量刷新的表,点击【增量刷新】如下:

这是需要进行参数配置的,如果没有使用参数是无法进行增量刷新的,因此我们在PowerBI的查询编辑里进行设置。
点击【了解详细信息】后,导航到的页面为空,文档信息微软还未正式发布。但从设置的参数可以看出:
- 可以在模型中设置保存的数据量
- 可以决定刷新最后多少行
- 可以根据数据更改来刷新
- 可以按照整天(完成周期)来刷新
等这块文档内容齐全后再做详细说明。
从样本添加列改进
这个功能让PowerBI实现网络数据抓取更加智能,由于是预览功能,所以需要打开预览。之前在PowerBI中从WEB获取数据仅仅限于表格,不然要写很复杂的PQ代码,而这次更新为我们带来了智能识别HTML页面结构,使得我们可以更方便的获取更多的网络数据信息。
我们以中国票房网的票房数据为例,来看看网络数据抓取的用途。首先用PowerBI从网络获取数据:

输入中国票房网的地址:http://www.cbooo.cn/year?year=2017,此为年度票房,如下:

可以看到,这里也不是不存在正常的表结构的,而PowerBI本月更新给了我们一种很智能的方式来从网页获得数据,如下:

选择【使用示例提取表】,如下:

只要我们不断输入每一列的值,让PowerBI自动去匹配计算,以判断规律,这点真的有很强的职能性:

这样一来,数据在网页中的规律位置就得到了。而且数据也就同时被抓取了,如下:

由于我们使用了年度票房2017,通常我们改变一下URL,就可以迅速得到其他年份的数据,我们将2017改为2018,则得到2018的票房数据,如下:

当然,可以在查询编辑里做原来可以做的所有的变换数据的事情了。
关于本月更新的智能网抓,本质是使用了尚未被微软官方文档记载的M函数Web.BrowserContents以及Html.Table完成了所有事情,这其中的奥妙足以单独写一些列文章详细阐述。其核心原理是通过CSS选择器对HTML页面的元素做规律性的锁定后读取其值,该功能异常强大,如下:
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但对于纯网络抓取而言,还存在一些很细节的问题,但不管怎样,这使得PowerBI获取网络数据(不做特别的防抓取措施)提供了官方级的支持,相关讨论远远超过本文范围,以后单独研究。
(视频讲解中更详细的分析该功能的详细应用)
中国着色地图
此次更新非常让人惊喜的是,已经有中国的第三方合作伙伴开发自定义视觉对象并发布到微软PowerBI官方视觉对象库供中国习惯的伙伴使用。
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并且可以很容易的切换到省份地图,还支持单位“万”。其中需要注意的是:省份名称不带省字,而城市名称必须带市字以配置。
当然该图还存在诸多BUG,例如:
- 在位置中放入省份和城市两个层级时,显示会出错。
- 选择外部的切片器(筛选器)地图的最大值不会自动变化导致颜色失效。
如果该公司的开发者看到可以修复这些,因为这个图非常符合中国习惯,希望能打磨得更加细致。
总结
在 Power BI 5月的更新中,很多亮点可以直接给我们的报表增加价值,包括:
- 增强的条件格式
- 度量值钻取筛选
- 增量刷新给我们更多想象空间
- 智能网抓打开一扇新的很重要的门
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