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python ==和is 深拷贝和浅拷贝 列表推倒式

python ==和is 深拷贝和浅拷贝 列表推倒式

作者: 浮华_e823 | 来源:发表于2018-08-19 20:30 被阅读0次

    == 和 is
    is 是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较)。
    == 是比较两个对象是否相等。

    In [1]: a = [1,2,3]
    
    In [2]: b = a 
    
    In [3]: a == b
    Out[3]: True
    
    In [4]: a is b
    Out[4]: True
    
    In [5]: import copy
    
    In [6]: c = copy.deepcopy(a)
    
    In [7]: a == c
    Out[7]: True
    
    In [8]: a is c
    Out[8]: False
    

    浅拷贝
    浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝
    通俗的理解就是:拷贝了引用,并没有拷贝内容

    In [1]: a = [1,2,3]
    
    In [2]: id(a)
    Out[2]: 139650508626376
    
    In [3]: b = a
    
    In [4]: id(b)
    Out[4]: 139650508626376
    
    In [5]: a.append(4)
    
    In [6]: a
    Out[6]: [1, 2, 3, 4]
    
    In [7]: b
    Out[7]: [1, 2, 3, 4]
    
    In [8]: a = {'name':'二哈'}
    
    In [9]: id(a)
    Out[9]: 139650508722376
    
    In [10]: id(b)
    Out[10]: 139650508626376
    
    In [10]: id(b)
    Out[10]: 139650508626376
    
    In [11]: a['ID'] = 100
    
    In [12]: a
    Out[12]: {'ID': 100, 'name': '二哈'}
    
    In [13]: b
    Out[13]: [1, 2, 3, 4]
    
    In [14]: b = a
    
    In [15]: b
    Out[15]: {'ID': 100, 'name': '二哈'}
    
    In [16]: id(a)
    Out[16]: 139650508722376
    
    In [17]: id(b)
    Out[17]: 139650508722376
    
    In [18]: 
    

    深拷贝
    深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

    In [1]: import copy
    
    In [2]: a = [1,2,3]
    
    In [3]: id(a)
    Out[3]: 140269250702600
    
    In [4]: b = copy.deepcopy(a)
    
    In [5]: id(b)
    Out[5]: 140269250690120
    
    In [6]: a
    Out[6]: [1, 2, 3]
    
    In [7]: b
    Out[7]: [1, 2, 3]
    
    In [8]: a.append(4)
    
    In [9]: a
    Out[9]: [1, 2, 3, 4]
    
    In [10]: b
    Out[10]: [1, 2, 3]
    

    列表推倒式
    所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表

    n [12]: a = [(x,y,z) for x in range(0,2) for y in range(0,2) for z in range(0,
        ...: 2)]
    
    In [13]: a
    Out[13]: 
    [(0, 0, 0),
     (0, 0, 1),
     (0, 1, 0),
     (0, 1, 1),
     (1, 0, 0),
     (1, 0, 1),
     (1, 1, 0),
     (1, 1, 1)]
    

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