本文将会总结以下几个知识点:
- 列表推导式
-
==
和is
- 深拷贝和浅拷贝
列表推导式
需求:如果我们想生成一个连续的列表,可以采用哪些方式呢?首先可以使用 for
和 while
循环:
def createList(num):
lis = []
for i in range(num):
lis.append(i)
return lis
print(createList(10))
def createList(num):
lis = []
count = 0
while True:
if num == count:
break;
else:
count += 1
lis.append(count)
return lis
print(createList(10))
如果我们想在生成列表的时候进行筛选,可以这样做:
def createList(num):
lis = []
for i in range(num):
if not i%2:
lis.append(i)
return lis
print(createList(10))
def createList(num):
lis = []
count = 0
while True:
if num == count:
break;
else:
count += 1
if not count % 2:
lis.append(count)
return lis
print(createList(10))
上面的代码可以生成任何我们想要的列表,但是代码量有点多,因此,Python 提供了列表推导式让我们快捷生成列表,其格式为:
[ 变量 for 表达式 判断条件 ]
上面的变量有且只能有一个,如果需要多个变量,可以采用列表或元组的方式实现。下面是一些常见用途:
1.生成一个列表:
def createList(num):
return [i for i in range(num)]
print(createList(10))
运行结果:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2.生成列表时进行筛选:
def createList(num):
return [i for i in range(num) if not i%2]
print(createList(10))
运行结果:
[0, 2, 4, 6, 8]
3.循环嵌套,生成多维列表
def createList(num):
return [(i,j) for i in range(num) for j in range(3)]
print(createList(3))
运行结果:
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
上面就是列表推导式的简单用法。
==
和 is
Python 中,==
用来判断两个变量的值是否相同,is
用来判断两个变量是否指向同一块内存空间。
看如下实例:
a = [1,2,3]
b = a
c = [1,2,3]
d = [1,2,3,4]
print("a == b: %s"%(a == b))
print("a == c: %s"%(a == c))
print("b == c: %s"%(b == c))
print("a == d: %s"%(a == d))
运行结果:
a == b: True
a == c: True
b == c: True
a == d: False
如上,a
,b
,c
三个变量的值相同,都是 [1,2,3]
,因此使用 ==
操作符判断的结果为 True
,a
,b
,c
与 d
的值不相同,因此判断的结果为 False
。
再来看下 is
运算符:
a = [1,2,3]
b = a
c = [1,2,3]
d = [1,2,3,4]
print("a == b: %s"%(a is b))
print("a == c: %s"%(a is c))
print("b == c: %s"%(b is c))
print("a == d: %s"%(a is d))
运行结果:
a == b: True
a == c: False
b == c: False
a == d: False
上例中,只有 a
和 b
变量指向同一块内存,因此对它们使用 is
操作符判断的结果为 True
,而其他的几个判断返回 True
。
深拷贝和浅拷贝
实现深拷贝和浅拷贝,可以使用函数递归完成,也可以使用 Python 内置的 copy
模块。深拷贝使用 deepcopy
函数,浅拷贝使用 copy
函数。
深拷贝和浅拷贝的区别如下:
- 深拷贝会对变量进行递归拷贝,拷贝后的值和原始值之间没有引用关系
- 浅拷贝只对变量的外层进行拷贝,拷贝后内层值与原始值之间扔存在引用关系
看一下深拷贝的例子:
from copy import deepcopy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
# c 中保存了 a 和 b 的引用,修改 a 和 b 的值会同步影响到 c 的值
c = [a,b]
# 对 c 进行深拷贝
d = deepcopy(c)
# 修改 a 的值
a.append(666)
# 打印 c 和 d
print(c)
print(d)
print(c is d)
运行结果如下:
[[1, 2, 3, 666], [4, 5, 6]]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
False
进行深拷贝时,会对变量内部一层一层进行递归拷贝,拷贝到新变量中的值和原始值之间没有引用关系,修改原始值不会影响到新变量中的值。示意图如下:
深拷贝示意图.png
接下看看一下浅拷贝的例子:
from copy import copy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
# c 中保存了 a 和 b 的引用,修改 a 和 b 的值会同步影响到 c 的值
c = [a,b]
# 对 c 进行浅拷贝
d = copy(c)
# 修改 a 的值
a.append(666)
# 打印 c 和 d
print(c)
print(d)
print(c is d)
运行结果如下:
[[1, 2, 3, 666], [4, 5, 6]]
[[1, 2, 3, 666], [4, 5, 6]]
False
可见,浅拷贝只能对外层进行拷贝,而对于内层的值不会进行拷贝,仍然指向原始的引用。示意图如下:
浅拷贝示意图.png对元组进行浅拷贝
修改代码,实现对元组进行浅拷贝:
from copy import copy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = (a,b)
d = copy(c)
print(c is d)
print(id(c),id(d))
运行结果如下:
True
17322512 17322512
修改代码,实现对元组进行深拷贝:
from copy import deepcopy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = (a,b)
d = deepcopy(c)
print(c is d)
print(id(c),id(d))
运行结果如下:
False
15881080 15207040
可见,进行浅拷贝时,如果是不可变类型,则不会对外层进行拷贝,调用 copy
函数的返回值仍然是指向原始值的一个引用,进行深拷贝时才会对外层和内层进行拷贝,这点需要注意。
完。
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