搭建思路
目标：搭建一个具备web界面的chatterbot聊天环境，为研究和利用chatterbot打造基础

1. 安装python 3.x环境
2. 安装# flask-chatterbot

python的安装

官网
点击 Download，下载最新的python 3.x版本

注意: 因为要支持中文，必须安装python3.x

安装python

安装步骤截图

选择自定义安装，并将python加入系统的path中 一定要选择把pip这个扩展python环境的工具 最好安装在一个简单目录，以后用起来方便 完成

测试

打开一个命令行窗口，输入python，python环境就搭建好了

> python
Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:06:47) [MSC v.1914 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

安装flask-chatterbot

flask-chatterbot是一个开源的chatterbot web聊天机器人实现，基于Flask(一个轻量级的WSGI Web应用程序框架。它旨在使入门快速简便，并能够扩展到复杂的应用程序。它最初是围绕Werkzeug 和Jinja的简单包装器，并且已经成为最受欢迎的Python Web应用程序框架之一。) Flask官网

获取 flask-chatterbot

打开一个命令行，输入git clone命令，获取flask-chatterbot的代码

> git clone https://github.com/chamkank/flask-chatterbot.git test_flask-chatterbot
Cloning into 'test_flask-chatterbot'...
remote: Enumerating objects: 107, done.
remote: Total 107 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 107
Receiving objects: 100% (107/107), 45.42 KiB | 9.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (41/41), done.

进入test_flask-chatterbot，运行pip命令，安装依赖的插件

> cd test_flask-chatterbot
test_flask-chatterbot> pip install -r requirements.txt

跑一跑，试试

test_flask-chatterbot> app.py
ai.yml Training: [####################] 100%
botprofile.yml Training: [####################] 100%
computers.yml Training: [####################] 100%
conversations.yml Training: [####################] 100%
emotion.yml Training: [####################] 100%
food.yml Training: [####################] 100%
gossip.yml Training: [####################] 100%
greetings.yml Training: [####################] 100%
history.yml Training: [####################] 100%
humor.yml Training: [####################] 100%
literature.yml Training: [####################] 100%
money.yml Training: [####################] 100%
movies.yml Training: [####################] 100%
politics.yml Training: [####################] 100%
psychology.yml Training: [####################] 100%
science.yml Training: [####################] 100%
sports.yml Training: [####################] 100%
trivia.yml Training: [####################] 100%
 * Serving Flask app "app" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: Do not use the development server in a production environment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

访问一下 http://127.0.0.1:5000/ 来看看

环境界面

注: 本文的环境是 windows，linux的环境搭建，后面研究到了再补充