80年代以前，各种数据都是靠手工的录入，并且数据之间是独立的。没人知道他们会合经济有什么必然联系，以前的数据只是用来作为证据使用。 第二个阶段，是计算机的普及，以及相关领域技术上的突破，政企兴起了一轮，信息化的浪潮（有些行业，还在热，只是概念变了。）。第三个阶段，就是跨行业，跨部门的数据融合。现在大陆正处在数据融合阶段，打破信息孤岛。 所以，现在还不是真正的大数据分析，只是开始阶段。正处在数据融合，离数据挖掘，数据分析还需要五年以上的时间。 所以各种政企都希望把各种杂乱的数据整合在一起，成立数据中心。以期望未来能碰撞出有价值的东西。
能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
2013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》，将2013年定为“中国大数据元年”，掀起了电力大数据的研究热潮。
电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据。电力大数据具有四个特点：（1）数据体量大；（2）数据类型繁多；（3）价值密度低；（4）处理速度快。
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