注意，我要说的是python的中文乱码问题，而且是python2版本的，关于python3以及其他的乱码的问题，这篇文章估计解决不了。
由于python默认以ASCII编码，所以不支持中文。所以我们需要在代码前面写上“#__ coding:utf-8 *”或者*#coding=utf-8.当然，如果你代码中没有中文，就不需要加上了。
还有一个原因，由于python所运行的操作系统决定的，windows默认的编码方式是GBK编码，所以这也是一个导致中文乱码的原因之一。
我的建议是不管你用什么，先在代码前面加上这一串，一定不会出现问题。
下面是我面临过得集中乱码问题
一、输处列表元素
a=["数据","百度","谷歌","腾讯"]
print a
结果代码显示
image
这个出现了乱码，这个乱码的原因是直接打印了列表，所以导致了乱码，这个乱码比较好解决，直接循环一遍就行
a=["数据","百度","谷歌","腾讯"]
# print a
for i in a:
print i,
运行结果如下
image
当然，这个还有一个方法，就是如果出现乱码，都可以试试用这个方法循环一遍，这样就可以得到中文啦。
path=r"A:\后勤数据\学生数据_YJ_LHJ\1150111\115011101_2011-8-1_2016-5-12.xls"
print path
for i in path.split("\\"):
print i
image
二、遇到中文字符串时，可以有两种解决方案，我也不知道具体的原理，反正这两种方法可以帮我解决大部分的乱码问题
- 在中文字符串前面加上u,比如字符串"百度"，可以直接在字符串前面加上u"百度"
- 在字符串后面加上.decode("utf-8")，这个指定输出的编码格式，忽略#coding的定义。这里需要注意的是，这个方法只有在用的时候才用，使用完这个之后，字符串还是原来的编码格式。当然，如果“utf-8”不可以的话，也可以试试"gbk"，“string_escape”,等其他编码方式。
三、读取文件时，出现乱码问题
做数据分析，很多情况需要读取文件，这时，如果你的文件路径出现了中文，就算你指定了utf-8的编码也可能出现乱码。
import pandas as pd
file=pd.read_excel(r"A:\后勤数据\学生数据_YJ_LHJ\1150111\115011101_2011-8-1_2016-5-12.xls")
print file
这时会报错
image
找不到文件，因为路径出现了错误，我们可以通过前面说的方法，在字符串前面加上u来解决
import pandas as pd
file=pd.read_excel(u"A:\\后勤数据\\学生数据_YJ_LHJ\\1150111\\115011101_2011-8-1_2016-5-12.xls")
print file
在需要转义的前面加上转义字符“\”，再在字符串前面加上u，这样就不会出错。
总结：python2有一个非常的麻烦就是乱码问题，遇到问题不要害怕，如果这篇文章没有帮你解决问题，你还可以上网找一些其他的资料，如果你真的没有办法解决乱码，那你可以选择将所有的中文都给它换成英语，或者拼音或数字，这样就可以彻底避免中文乱码问题啦。
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