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医学R语言快速入门与数据清洗1 2021-01-10

医学R语言快速入门与数据清洗1 2021-01-10

作者: 卡西莫多霉素 | 来源:发表于2021-01-10 23:34 被阅读0次

    关键词和要点:

    数据预处理的方法

    数据分析:对软件要求不高

    数据可视化:数据作图

    RStudio

    R语言安装,Rstudio安装,Rstudio基本设置

    CRAN Task Views

    CRAN packages

    核心包 注释中有个core 

    reference manual 相当于包的protocol,展示了包的用法以及示例

    Rstudio下载

    包:

    tidyr 清洗数据

    readr 读取数据

    lubridate 处理日期函数

    R语言学习网站:

    r-bloggers.com popular

    RDocumentation 专门做生物,囊括了所有的R包 plotrix barNest

    统计之都

    Rstudio界面 四个框 代码(用run运行) 控制台 环境变量框 功能框(packages可视化管理包)

    package install update

    help 键入函数的名称,告知函数的用法,参数

    import dataset 导入外部数据集

    tools-global options 修改为不同的RStudio风格

    untitle 命名和是否保存有关系,一旦命名就需要进行保存操作

    当包无法完成刚下载时,会报错

    R包存在的位置:.libPaths()

    我的返回值:

    [1] "C:/Users/wolfg/Documents/R/win-library/4.0"

    [2] "C:/Program Files/R/R-4.0.3/library"

    卸载时会弹出警示框

    卸载R包命令:remove.packages()

    向量

    处处皆向量

    如何生成向量:

    <- 快捷键 "alt"+"-"  不建议用等号进行赋值

    感叹号:用于生成规律的向量

    向量存在方向性,改变元素位置时,向量发生了改变

    identical(a,z) 判断两个向量是否一致

    R语言崇尚向量化操作 下标index(位置)

    [] 从变量中提取相应的元素

    c() 向量的生成函数 

    作业:

    x <- 1

    y <- 6:10

    result2 <- x+y

    思考:result2 这一段应用的是向量的循环补齐?

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