谷歌是人工智能热门领域的顶级公司之一，它将从10月开始让客户直接使用其定制处理器来实现该技术。
谷歌的TPU或张量处理单元可以加速AI任务，例如理解语音命令或识别照片中的对象。今天，谷歌将让你付钱在云计算基础设施上做这种工作。但是通过周三宣布的一项名为Edge TPU的计划，谷歌将允许程序员在他们自己的机器上安装TPU。
“ 在这些设备连接到网络时，通过智能，实时决策可以获得许多好处，”无需等待通过网络访问谷歌的机器，Injong Rhee，副总裁谷歌云的物联网工作，在博客文章中说。“您的传感器不仅仅是数据收集器 - 它们可以做出本地的，实时的，明智的决策。”
人工智能，通常被称为机器学习或深度学习，并使用一种称为神经网络的大脑启发技术，是计算的一个深刻变化。它允许人们使用真实世界的数据训练计算机，并为自己找出模式，例如自动驾驶汽车前面的行人看起来像是什么，或者如何为日落照片选择正确的曝光。
尽管谷歌的芯片正在逃离其数据中心，但它们并没有达到一定程度。人工智能芯片的竞争将在手机和其他移动设备中发挥作用。
Google在其云计算基础架构上提供人工智能服务，让客户在使用该技术时付费。让客户在自己的计算机上使用谷歌的AI芯片可以大大扩展客户数量和对谷歌人工智能技术感兴趣的工作数量。他们很有可能已经使用了TPU设计用于运行的谷歌TensorFlow软件。
谷歌此举也使其成为微软Azure计算服务的竞争对手，后者计划通过名为Project Brainwave的计划将自己的人工智能处理技术扩展到客户手中。
谷歌的TPU将提供一个硬件模块，可以使用PCI Express扩展插槽（通常在服务器中）或USB端口插入计算机。感兴趣的Google云AI客户可以在线申请访问Google的AI芯片。
文章来源：http://www.xixi.ai（息息人工智能）
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