R语言函数工厂_2021-06-20

函数工厂顾名思义就是生产函数的工厂，你想不想拥有可以批量生产满足自己需求的函数工厂呢？下面我将举个简单的例子来说明函数工厂的威力，其实也可以理解为函数闭包。

## 创建函数工厂：power

power <- function(exponent) {

  function(x) {

    x ^ exponent

  }

}

## 创建平方函数

square <- power(2)

square(2)

# [1] 4

square(4)

# [1] 16

square(99)

# [1] 9801

square(2021)

# [1] 4084441

## 创建立方函数

cube <- power(3)

cube(2)

# [1] 8

cube(3)

# [1] 27

cube(91)

# [1] 753571

cube(2021)

# [1] 8254655261

## 创建8次方函数

octave_power <- power(8)

octave_power(2)

# [1] 256

octave_power(3)

# [1] 6561

octave_power(2021)

# [1] 2.783111e+26

## 创建10次方函数

the_tenth_power <- power(10)

the_tenth_power(2)

# [1] 1024

the_tenth_power(3)

# [1] 59049

the_tenth_power(10)

# [1] 1e+10

类似其他的更实用的函数工厂，其实就是R中基础函数，具体查看The R Base Package中的基础函数。我们可以利用前人已经创建好的基础函数，或者也叫函数工厂来构建自己的自定义的函数，来实现各种计算需求的功能。

head(ls(package:base),n=100)

  [1] "-"                    "-.Date"             

  [3] "-.POSIXt"              ":"                   

  [5] "::"                    ":::"                 

  [7] "!"                    "!.hexmode"           

  [9] "!.octmode"            "!="                 

[11] "("                    "["                   

[13] "[.AsIs"                "[.data.frame"       

[15] "[.Date"                "[.difftime"         

[17] "[.Dlist"              "[.DLLInfoList"       

[19] "[.factor"              "[.hexmode"           

[21] "[.listof"              "[.noquote"           

[23] "[.numeric_version"    "[.octmode"           

[25] "[.POSIXct"            "[.POSIXlt"           

[27] "[.simple.list"        "[.table"             

[29] "[.warnings"            "[["                 

[31] "[[.data.frame"        "[[.Date"             

[33] "[[.factor"            "[[.numeric_version" 

[35] "[[.POSIXct"            "[[.POSIXlt"         

[37] "[[<-"                  "[[<-.data.frame"     

[39] "[[<-.factor"          "[[<-.numeric_version"

[41] "[[<-.POSIXlt"          "[<-"                 

[43] "[<-.data.frame"        "[<-.Date"           

[45] "[<-.difftime"          "[<-.factor"         

[47] "[<-.numeric_version"  "[<-.POSIXct"         

[49] "[<-.POSIXlt"          "{"                   

[51] "@"                    "@<-"                 

[53] "*"                    "*.difftime"         

[55] "/"                    "/.difftime"         

[57] "&"                    "&.hexmode"           

[59] "&.octmode"            "&&"                 

[61] "%*%"                  "%/%"                 

[63] "%%"                    "%in%"               

[65] "%o%"                  "%x%"                 

[67] "^"                    "+"                   

[69] "+.Date"                "+.POSIXt"           

[71] "<"                    "<-"                 

[73] "<<-"                  "<="                 

[75] "="                    "=="                 

[77] ">"                    ">="                 

[79] "|"                    "|.hexmode"           

[81] "|.octmode"            "||"                 

[83] "~"                    "$"                   

[85] "$.DLLInfo"            "$.package_version"   

[87] "$<-"                  "$<-.data.frame"     

[89] "abbreviate"            "abs"                 

[91] "acos"                  "acosh"               

[93] "activeBindingFunction" "addNA"               

[95] "addTaskCallback"      "agrep"               

[97] "agrepl"                "alist"               

[99] "all"                  "all.equal"

print(sessionInfo())

# R version 4.1.0 (2021-05-18)

# Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit)

# Running under: macOS Big Sur 10.16

#

# Matrix products: default

# LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.1/Resources/lib/libRlapack.dylib

#

# locale:

#  [1] zh_CN.UTF-8/zh_CN.UTF-8/zh_CN.UTF-8/C/zh_CN.UTF-8/zh_CN.UTF-8

#

# attached base packages:

#  [1] stats    graphics  grDevices utils    datasets  methods  base

#

# loaded via a namespace (and not attached):

#  [1] BiocManager_1.30.16 compiler_4.1.0      DBI_1.1.1

# [4] tools_4.1.0        tinytex_0.32        RMySQL_0.10.21

# [7] xfun_0.24

当然，函数工厂的优势在下面的环境中更有用：

1.带有多个参数和复杂的函数体；

2.一劳永逸的创建函数，或者说有规律可循的函数体，只是变换了函数参数，就像上面举的例子，求幂次函数，只是次方不一样，更换次方参数就可以创建对应的求次方函数了。

关于R语言中的函数工厂，你有什么想法，或者你在工作和学习中遇到过哪些函数工厂呢？来一起讨论交流一下吧。